正如當今的技術發(fā)展速度，消費者的需求日新月異，這使得制造業(yè)企業(yè)難以迅速提供消費者所需的產品和服務。

如今，客戶寄予制造業(yè)企業(yè)的最低期望是能夠當天交付、提供個性化的產品和服務，并實現(xiàn)透明的交付流程。但如果制造業(yè)企業(yè)想要讓自己的業(yè)務脫穎而出并保持全球范圍內的競爭力，就需要具備高度敏捷性和靈活性，但傳統(tǒng)的業(yè)務模式顯然無法做到這一點。

消費者驅動型制造側重于預測產品使用者的需求。但如何預測？答案是將各種新技術和功能，例如數(shù)據分析、物聯(lián)網（IoT）、人工智能（AI）等集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)和軟件中。

制造業(yè)企業(yè)可以實施諸如數(shù)字化質量控制、資產位置監(jiān)控和物料自動補給等策略來提高運營效率并更快地將產品送到消費者手中。這些技術讓用戶和利益相關者可以自主選擇數(shù)字互動體驗。

制造業(yè)企業(yè)正處于一個市場供需不斷波動的時期。德勤（世界四大會計師事務所之一）指出，大多數(shù)采購經理將繼續(xù)面對高消費者需求、材料和運費成本上升以及交貨緩慢所引起的系統(tǒng)性問題。

供應中斷已成為“家常便飯”，而且代價高昂。但許多制造業(yè)企業(yè)正在研究使供應鏈和物流變得更加可預測的模式。使用AI、數(shù)據分析和傳感器等技術取代人工，可以幫助供應鏈管理者識別規(guī)律、預測采購需求并更好地管理庫存。正如德勤所指出，“數(shù)字化供應網絡和數(shù)據分析能夠有效幫助制造業(yè)企業(yè)采取更加靈活的多層措施來應對供應鏈的意外中斷。”

技術在增強制造業(yè)企業(yè)經營水平的同時，也在改變它們?yōu)榭蛻籼峁┑姆铡?/span>

互聯(lián)服務是基于工業(yè)產品的可聯(lián)網設備所提供的額外服務。Capgemini（凱捷咨詢）在評估制造業(yè)互聯(lián)服務時表示：

互聯(lián)服務帶來了無窮的可能性，其中的一些最著名的例子包括：

• 車輛遠程信息處理

• 設備和機器遠程控制

• 預測性維護

• 智能家居解決方案和自動化

互聯(lián)服務為客戶創(chuàng)造了更好的體驗，也使制造業(yè)企業(yè)能夠在競爭中脫穎而出。制造業(yè)企業(yè)可以在客戶業(yè)務環(huán)節(jié)的每一個關鍵點采集數(shù)據，然后使用這些數(shù)據不斷提高產品及相關服務的質量?；ヂ?lián)服務也為制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了固定的收入來源和更高的利潤率。

智能工廠也被稱為數(shù)字工廠或智慧工廠。智能工廠使用高度自動化和自適應設備與機器來提高工作效率和靈活性，通過傳感器追蹤產品和庫存，并通過支持云計算的機器實時了解維護需求。

阿迪達斯是一家具有前瞻性的制造業(yè)企業(yè)。為了打造一座未來工廠，阿迪達斯為其“高速工廠”配備了3D打印機、機械臂、激光切割機器人和物聯(lián)網工具，使這座工廠能夠快速創(chuàng)建各種模型并且迅速批量生產。阿迪達斯使用自動化技術和機器人來協(xié)助員工快速打印產品模板，通過縮短交貨時間滿足消費者的需求變化。

我們正處于第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）。第三次工業(yè)革命給我們帶來了數(shù)字技術，而工業(yè)4.0將帶來超級自動化、物聯(lián)網、智能工廠和大數(shù)據。這些技術的進步使得數(shù)字經濟實現(xiàn)了質的飛躍。

根據TechTarget的解釋：

技術正在迅速發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)需要不斷調整業(yè)務模式、提高經營水平并比以往更快、更好地完成各項任務。

數(shù)字經濟催生了一批高度依賴現(xiàn)代數(shù)字技術的公司、產品和服務，比如國外的網飛、聲田、愛彼迎、優(yōu)步和來福車等。而隨著技術的發(fā)展，競爭環(huán)境也在發(fā)生變化。例如網飛通過提供流媒體服務走在了數(shù)字化的前沿，而曾經占據美國影片出租市場龍頭位置的百視達，正是在數(shù)字化交鋒中失利，才落寞“神壇”。試問在當今幾乎人人都有網飛賬戶的時代還有多少人記得百視達？

除此之外，醫(yī)療設備制造領域也取得了巨大的進步。血糖儀曾經是一種依靠電池供電、不具備聯(lián)網功能的檢測設備。現(xiàn)在，大多數(shù)此類設備已經完全與數(shù)字世界連接。制造業(yè)企業(yè)可以獲得更好的洞察，用戶可以追蹤自身的健康狀況，醫(yī)療機構可以更好地滿足病人的需求。

制造業(yè)企業(yè)希望能夠在全球快速、大規(guī)模地交付產品，而這不可避免地給我們的環(huán)境造成了壓力。根據世界經濟論壇的報告，美國制造業(yè)占到該國直接碳排放量的23%，歐洲制造業(yè)每年排放8.8億噸二氧化碳。

這是因為制造業(yè)企業(yè)過去一直采取“獲取-制造-浪費”的線性模式，這種模式依賴于化石燃料、過度生產和過度浪費。但越來越多的制造業(yè)企業(yè)正在轉向循環(huán)經濟。

循環(huán)經濟運用AI和機器學習等技術實現(xiàn)流程自動化、簡化運營并提高效率。每個制造階段均遵循回收-翻新-再制造的模式以減少浪費并降低成本，進而減少公司在生產過程中的碳排放。數(shù)字化流程能夠為制造業(yè)企業(yè)提供實時洞察，幫助他們快速做出決策，不斷朝他們的可持續(xù)發(fā)展目標邁進。

超級自動化是Gartner 2022年重要戰(zhàn)略技術趨勢之一，指的是“一種規(guī)范且業(yè)務驅動的方法，可以快速識別、審查和自動執(zhí)行盡可能多的業(yè)務和IT流程?！?/span>

超級自動化需要通過協(xié)調AI、傳感器、機器學習、機器人流程自動化（RPA）、低代碼開發(fā)平臺和業(yè)務流程管理（BPM）工具等技術的使用來實現(xiàn)。

制造業(yè)在某種程度上處于高度孤立的環(huán)境之中，許多企業(yè)機構仍然依賴耗時的人工流程。超級自動化能夠接替人工任務并使運營過程變得更加透明。制造業(yè)企業(yè)可以將重復但關鍵的工作流程交給自動化技術，這樣員工就可以全力完成更復雜的任務，例如推動創(chuàng)新。