來源：中國企業(yè)家雜志

在阿里巴巴集團副總裁劉松看來，未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際上是實體經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)的整體融合，它必將對各行各業(yè)包括制造業(yè)產(chǎn)生重大影響。

“淘寶早已不是靠搜索了，淘寶APP上最重要的兩個大流量功能，一個是淘寶直播，另一個是‘有好貨’。前者是網(wǎng)絡協(xié)同的一種形式，后者是一個‘千人千面’的推薦。”阿里巴巴集團副總裁劉松說。

阿里通過多年來在數(shù)據(jù)和技術(shù)上的沉淀與精進，成功構(gòu)建起了龐大而出色的數(shù)字生態(tài)。對于創(chuàng)業(yè)公司而言，阿里在這一層面的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)有哪些可供借鑒之處，阿里又有哪些技術(shù)及服務可為前者賦能？

2019年7月7日至9日，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的新領袖創(chuàng)新大課暨2019（第十九屆）中國企業(yè)未來之星年會在上海開課。中國企業(yè)未來之星年會始辦于2001年，今年全面升級為新領袖創(chuàng)新大課，本屆大課聚焦“硬核創(chuàng)新”。

本次會議上，阿里巴巴集團副總裁劉松發(fā)表了題為《云上智能生態(tài)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的演講。劉松認為，從產(chǎn)業(yè)升級的角度看，過去的20年大致可分為三個階段：第一階段，本質(zhì)是一次記錄的革命，形成了大型信息化系統(tǒng)；第二階段，智能手機催生的消費互聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)是分發(fā)的革命，通過APP模式可以零門檻投遞軟件與服務；第三階段，是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的革命。

據(jù)劉松介紹，現(xiàn)在的阿里，是以周為單位上線新的業(yè)務，哪怕是聚劃算重新出山這樣的大動作，也只需要數(shù)周的時間。

以下是劉松演講的核心要點。

科技進步推動產(chǎn)業(yè)升級

劉松是個科技迷，持續(xù)關(guān)注生物學、量子物理和信息技術(shù)的變革。他的演講是從以下幾個關(guān)鍵詞說起的。

1.黑洞。今年4月，人類第一次看到了黑洞視界的照片，是靠MIT一位29歲女博士發(fā)明的一種算法，它把地球上8個最大的望遠鏡結(jié)合了起來。這是人工智能第一次在天文學上幫助人類發(fā)現(xiàn)了我們原來不可能發(fā)現(xiàn)的東西，這是一場巨大的認知革命。

2.模擬量子系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)。人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡已用于模擬量子系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)，這個對量子物理學來說特別重要。這意味著整個世界觀發(fā)生了變化。本來到了量子里面，我們認為是符合測不準原理的，但是我們現(xiàn)在明白，量子在穩(wěn)態(tài)之間的躍遷，也是有一個過程。

3.線蟲。上周另外一個新聞是，人類第一次通過精確的觀測，發(fā)現(xiàn)了最小的生物體，線蟲。它的神經(jīng)網(wǎng)絡之間，形成大腦的基本功能，和人工智能里面的神經(jīng)網(wǎng)絡是同構(gòu)的。

人工智能已經(jīng)成為人類探索極限科學，獲得認知的最重要的加速器。所以在最重要的量子力學、生物學，包括未來癌癥的診療、新材料的生成里面，人工智能與人腦組成的混合腦力變成了最重要的爆發(fā)點。

今天全世界有30億人在用智能手機，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G，這幾種技術(shù)幫助我們滲透到整個物理世界、科研世界，對于科學基礎研究產(chǎn)生了重大影響。

現(xiàn)在人類所有科研體系里面，有48％的科研，依賴于數(shù)據(jù)革命和算法的革命。這意味著我們未來看到的世界，借助人機混合的技術(shù)會有一個重大的新的知識爆發(fā)，所以我們也進入了大交叉的時代。

當這一輪人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與各個產(chǎn)業(yè)、科研的交叉變成我們最大的紅利，任何一個企業(yè)都存在全新的可能。

劉松認為，從產(chǎn)業(yè)升級的角度看，過去20年，可分為以下三個階段：

1.記錄革命。2010年之前，實際上是記錄的革命。所有我們用在紙上、腦子里的東西，進入到信息系統(tǒng)里面，形成了所謂大型信息化系統(tǒng)。

2.分發(fā)革命。2012年迎來了智能手機的爆發(fā)，之后消費互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起。不管是美國的Google、Facebook、亞馬遜，還是中國的阿里、騰訊，這些大的公司都得益于這次巨大的消費互聯(lián)網(wǎng)滲透到生活，本質(zhì)上是一個軟件分發(fā)的革命，每個人都等零門檻獲得一個特定功能的APP，包括快遞小哥工作用的APP。

3.認知革命。接下來將進入到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段，數(shù)據(jù)革命和算法開始對人的認知產(chǎn)生重大影響。

20年以后，大多數(shù)決策都應該是由人機混合的模式來做的，這是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的變革。從技術(shù)的角度，AIoT+5G、區(qū)塊鏈、芯片等，成為其中的關(guān)鍵技術(shù)。

從商業(yè)模式上講，企業(yè)在消費互聯(lián)網(wǎng)時代還可以關(guān)起門來通過線上獲取客戶，但是到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，必須形成企業(yè)之間的跨界協(xié)同。

未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際上是實體經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)的整體融合，它必將對各行各業(yè)包括制造業(yè)，產(chǎn)生重大影響。

“你的生態(tài)有多大，你的公司就有多大”

科技界有個詞越來越火，“數(shù)字孿生”。任何一個物理世界的東西，都可以在數(shù)字世界里面構(gòu)建它孿生數(shù)字的雙胞胎。它有什么意義呢？就像中國的高鐵，如果測量高鐵跑在一個彎道上的噪聲，以往是要把這輛高鐵做出來，跑在路上，由每一個人拿一個分貝儀，在不同座位上測?，F(xiàn)在在數(shù)字孿生世界里面，完全可以模擬到每一個座位可能有的噪聲。

數(shù)字孿生和人工智能，之前是各自平行發(fā)展的，數(shù)字孿生是一種理念，人工智能是一種普適的技術(shù)。

但這兩樣東西在今天由于算力的支撐變成一種結(jié)合。這意味著我們?nèi)魏我粋€決策，如果有恰當?shù)闹R模型，在數(shù)字空間里面很快能夠定義重構(gòu)，并且對物理空間反向提出一個指導。這個是我們看到的一個非常重要的科技發(fā)展趨勢，未來會延續(xù)15~20年。

在此基礎上，可做三個判斷：

第一，一切智能皆服務：未來的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)，結(jié)合5G，這“五合一”的技術(shù)基礎設施，會給普通創(chuàng)業(yè)者帶來一種服務。無論你懂不懂技術(shù)，你都可以隨時用鼠標或者手機得到自己需要的智能服務。

第二，邊緣能力極具想象空間。這里面包括邊緣計算，端上的人工智能，包括攝像頭里面芯片圖像解讀能力，包括在自動駕駛里面車載和道路的協(xié)同。邊緣層對我們來說最大的意義是，硬件成本急劇降低，以及5G降臨后，邊緣層可以自己做智能的小閉環(huán)。用戶在攝像頭上發(fā)現(xiàn)刮蹭以后，可以自動把這個信息傳遞給最近的騎警，這些東西都能夠在邊緣層產(chǎn)生一個接近人腦的智能。

第三，數(shù)字空間和物理空間用超級算力可以變成一個數(shù)字孿生的世界，完全不同于幾年前我們提到的O2O概念。

今天的AR/VR技術(shù)，還有呼之欲出的全息投影，會讓現(xiàn)在的會議成為像《星球大戰(zhàn)》里全息投影的模式，可以交互，但是物理上不必在一起。這些技術(shù)還可以應用到醫(yī)療、建筑、游戲等各個行業(yè)。

智能手機已替代了無數(shù)物理的電子設備，比如從車載的GPS設備、照相機，指南針、數(shù)字播放器等等，這就是過去10年間所發(fā)生的，未來我們會看到更大的機會，比如消費升級。中國有極大的內(nèi)需市場，一個國家一旦過了1萬美元人均GDP以后，就進入到了加速增長的時段，無論是勞動生產(chǎn)率，還是消費需求的變化。

00后的存款是90后的兩倍，中國的汽車保有量不斷提升，支付寶全球有10億用戶，還有13億人至今沒有出過國……由此可見，未來中國的增長還有巨大的空間。在這一過程中，數(shù)字經(jīng)濟對消費升級有巨大的推動作用，數(shù)字世界有幾個概念或?qū)⒈恢匦露x，其中包括消費升級，包括全鏈路體驗，也就是無縫感知。

另外，中國年輕化人群在過去10年推動消費互聯(lián)網(wǎng)方面做出了卓越的貢獻，因為他們平均比歐洲、美國同年齡人要花4~5倍的錢，這也導致了整個數(shù)字世界，包含電子商務、移動支付，本地生活服務的發(fā)展。

全世界沒有第二個國家像中國一樣，年輕人在從就業(yè)第一天到他30歲的時候，平均不到2年換一部手機，平均不到5年換一部車，而且現(xiàn)在很多年輕人第一輛車就直接買奔馳或?qū)汃R，這個是我們看到的巨大的消費升級潛力。

同時，國貨，也就是中國自產(chǎn)的重要產(chǎn)品，也具備重大機會，最近的618數(shù)據(jù)印證了這一點。在咖啡領域，像星巴克和Luckin 的競爭，現(xiàn)在才剛剛開始?？Х仍谥袊?，有漫長的增長空間。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，阿里首席戰(zhàn)略官曾鳴教授寫了一本書叫《智能商業(yè)》。他講到一個基礎理論，未來的數(shù)字經(jīng)濟是基于云計算上面的兩樣最關(guān)鍵的要素，一個叫網(wǎng)絡協(xié)同，一個叫數(shù)據(jù)智能。

1.網(wǎng)絡協(xié)同。簡單來說，網(wǎng)絡協(xié)同是用來圈人和讓人之間協(xié)同的，這是一個平臺模式，就像淘寶的上千萬商家和淘寶的數(shù)億用戶一樣。

2.數(shù)據(jù)智能。它更重要的是能夠帶來認知的提升，通過數(shù)據(jù)智能帶來更實時、全面的決策，向數(shù)據(jù)智能要更多的紅利。

網(wǎng)絡協(xié)同和數(shù)據(jù)智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙螺旋。當你構(gòu)建一個新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大模式的時候，要回頭想想，你在網(wǎng)絡協(xié)同上做了什么，你在數(shù)據(jù)智能上做了什么。

雙十一其實詮釋了巨大的社會化協(xié)同，這背后是200多個國家，超過1000萬商家，超過10億用戶，2135億的成交額。

對于任何一個企業(yè)來說，你未來的核心競爭力很有可能在你的營業(yè)執(zhí)照之外。你的增長點肯定不在營業(yè)執(zhí)照里面，可能在消費升級、產(chǎn)業(yè)升級里，但真正的學問在于，如何把你已有的核心競爭力和那個營業(yè)執(zhí)照和你之間有一定關(guān)聯(lián)的外部資源整合起來。你的生態(tài)有多大，你的公司就有多大，你的生態(tài)就是你的核心競爭力。

技術(shù)已經(jīng)走到舞臺中央

在過去10年，阿里云見證了中國企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新。2014年，阿里云全面商業(yè)化，其中最重要的是開始服務各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其借助網(wǎng)絡協(xié)同、數(shù)據(jù)智能、商業(yè)模式創(chuàng)新等。

2017年，阿里認為未來的技術(shù)很大程度是依賴于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下面的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈，于是成立了一個全球研發(fā)機構(gòu)達摩院，這里面包括4+X的方式，包括在人工智能里面的機器智能，大規(guī)模的云計算和數(shù)據(jù)計算，金融科技、區(qū)塊鏈這樣的一些技術(shù)，還有量子計算這樣有前瞻性的技術(shù)。

劉松表示，阿里關(guān)注量子計算，是因為它是未來最重要的一次計算革命。對于阿里巴巴全球研發(fā)機構(gòu)達摩院來說，它的使命是要在底層技術(shù)上進行創(chuàng)新。

劉松認為，人工智能算法體系共分為三層：

上面一層是業(yè)態(tài)，包含淘寶、天貓、阿里云、支付寶等；中間一層是數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，比如智能應答、導購機器人、輿情的分析等，可能都是一個公司級別的產(chǎn)品；再下面是底層技術(shù)，拼的是科學家的能力。

在年初的評測中，全球只有兩家公司的人工智能閱讀理解超過了人類的水平，一個是阿里，一個是微軟。它是可以應用在法律行業(yè)的，比如智慧法庭，包括把所有的判案，2000多萬個卷宗全部閱讀了以后形成一種能力。阿里云曾為一個叫“法小淘”的公司提供過底層技術(shù)支持。比如一個經(jīng)濟糾紛案例，你用語音說明情況，它就會告訴你，你這個案子的贏面有多大，應該找哪里的律師。

這些人工智能的算法技術(shù)和底層的核心技術(shù)，不僅服務于阿里內(nèi)部，也服務于外部各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

技術(shù)底座以外，再往上，對于企業(yè)來說，阿里有什么可以去提供和交付的？一個底層的云平臺，一個數(shù)據(jù)平臺和上面的三個中臺，這里面包含了業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、AI中臺。

這些東西使得一個企業(yè)內(nèi)部，核心能力是垂直的，但是需要一個橫向的東西幫助你創(chuàng)新和試錯。

中臺是創(chuàng)新的容器和能力的創(chuàng)新，你在這里不只是能夠快速構(gòu)建一個孵化器和新產(chǎn)品，降低試錯成本，更重要的是你能夠找到更多別人研究的成果。以往做一個ERP項目平均一年到兩年，甚至三年?，F(xiàn)在做任何一個應用，差不多就是6~8個星期，這是數(shù)據(jù)中臺的能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然依賴三個中臺的行動，但并非每個都是迫切需要的。如果是智能工廠，只想滿足工業(yè)智能維護的問題，可以先組建一個AI中臺，每個拿出來都會有具體的技術(shù)，包括在新零售領域也可以拿出來一個模塊用在里面。

阿里內(nèi)部的IT系統(tǒng)，可以賦能于工業(yè)、服務業(yè)、政府等各個領域。阿里整個生態(tài)遠遠不止于技術(shù)，還有一個巨大的生態(tài)對接的能力。技術(shù)里面還有高德這樣基礎的地理信息的服務，生態(tài)里面有新零售、新金融、健康文娛等。未來往往是1+X的模式，就是底層有一個大的技術(shù)平臺幫助你轉(zhuǎn)型，上面再對接一個個互聯(lián)網(wǎng)的用戶生態(tài)。

飛利浦中國是第一個關(guān)掉數(shù)據(jù)中心、全面使用云計算的一個公司，這在外企里面是非常難的，因為它需要歐洲總部的同意。它得到了平均54％的效率提升，這是成本的節(jié)約。此外，還有海底撈等多個企業(yè)也在使用阿里云的服務。

與PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代不同，整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)會產(chǎn)生一個重大的變革，它的復雜度要比消費互聯(lián)網(wǎng)高1~2個數(shù)量級，包括了一個重度垂直，包括了一個大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，但最重要的問題并不是消除信息不對稱，而是消除能力的不對稱和資源的重構(gòu)，這個是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型有兩個難點：一個是組織內(nèi)達成共識的成本最高，一個是獲得跨界能力的組合最難。以制造業(yè)為例，除了已有的制造業(yè)核心能力之外，要在上邊增加數(shù)字FLOW那一層，即基于數(shù)據(jù)流、信息流，甚至是基于金融流，重新組合這個企業(yè)的模式，不是為了生產(chǎn)而生產(chǎn)，而是為了客戶價值而生產(chǎn)。

整個制造業(yè)未來10年到15年會成為所有現(xiàn)代科技的集大成者，制造業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，首先應該讓制造業(yè)的企業(yè)家了解影響制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)，比如未來5~10年3D打印、機器人、AR、人工智能等技術(shù)的不斷成熟，對技術(shù)趨勢的判斷比讓他們在管理上繼續(xù)提升可能更重要。

技術(shù)已經(jīng)走到了舞臺中央，任何一個企業(yè)家，無論你做的行業(yè)傳統(tǒng)與否，你都需要技術(shù)的語言、技術(shù)的基礎設施，跟幾十億人或者幾億人去產(chǎn)生連接。對于企業(yè)家們來說，首先自己的團隊要能理解技術(shù)世界、理解消費升級、理解面臨的各種組織挑戰(zhàn)，變成一個靠譜的團隊。

劉松認為，未來的制造業(yè)，很有可能是IP的業(yè)務，就像迪士尼和漫威這樣的公司，而不僅僅是一個制造商。他建議中國的企業(yè)家們，不妨將思考方式從生存的局限里面跳脫出來，更多考慮一下中國人能不能創(chuàng)造出自己的模式、自己的文化范式，這是中國和發(fā)達國家之間巨大的差異，但互聯(lián)網(wǎng)給了中國這樣的機會。