20 世紀80 年代，IT 時代開啟。以個人電腦、軟件、傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)為代表的IT 技術(shù)，幫助企業(yè)運營中的信息獲取、戰(zhàn)略決策、設(shè)計生產(chǎn)、市場營銷以及財務(wù)核算等現(xiàn)了真正意義上的全球化，跨國公司實現(xiàn)了在全球范圍內(nèi)的最優(yōu)資源配置。

上世紀90 年代，互聯(lián)網(wǎng)+ 浪潮開啟。短短十幾年間，信息傳播方式完全被改變，傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體幾乎完全被互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化媒體取代。美國僅用14 年就讓電商在互聯(lián)網(wǎng)用戶的滲透率達到了50%。在大洋彼岸的中國，這一數(shù)字更是縮短至9 年。2009 年3G 牌照發(fā)放、2010 年iPhone4 發(fā)布、以及隨后而來的各種移動端APP，標志著移動互聯(lián)網(wǎng)時代到來。2016 年，全球市值最高的5 家公司首次全部來自科技行業(yè)—— 蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook，這五家公司均來自于移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、終端、應(yīng)用領(lǐng)域。

2019年政府工作報告，正式提出了“智能+”戰(zhàn)略:“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能?！币?G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)為代表的智能技術(shù)群落迅速成熟，從萬物互聯(lián)到萬物智能、從連接到賦能的智能+ 浪潮即將開啟。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生、云計算、邊緣計算等智能技術(shù)群的“核聚變”，推動著萬物互聯(lián)(Internet of Everything)邁向萬物智能(Intelligence of Everything)時代，進而帶動了智能+ 時代的到來。

智能經(jīng)濟將呈現(xiàn)全新的運行規(guī)律——以數(shù)據(jù)流動的自動化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟新形態(tài)。智能經(jīng)濟的五層架構(gòu)包括:底層的技術(shù)支撐，“數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法”的運作范式，“描述- 診斷- 預(yù)測- 決策”的服務(wù)機理，消費端和供應(yīng)端高效協(xié)同、精準匹配的經(jīng)濟形態(tài)，“協(xié)同化、自動化、全球化”的治理體系。

多種技術(shù)的集成是本次智能技術(shù)浪潮的核心特征。以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 為代表的新一代信息技術(shù)，在不斷的融合、疊加、迭代中，為智能經(jīng)濟提供了高經(jīng)濟性、高可用性、高可靠性的智能技術(shù)底座，推動人類社會進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的萬物智能時代。

智能技術(shù)群的融合與疊加類似“核聚變”，是技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、投資的沃土。智能技術(shù)將全面更新現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，重新定義商業(yè)模式，重塑未來的經(jīng)濟圖景。正如德國國家科學(xué)與工程院院長孔翰寧強調(diào)的，“今天發(fā)展工業(yè)的準則是: 數(shù)字化一切可數(shù)字化之物，并由此開辟新的價值創(chuàng)造模式”。

5G 將以全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒級的傳輸時延和千億級的連接能力，開啟萬物廣泛互聯(lián)、人機深度交互的新時代。作為5G 網(wǎng)絡(luò)最重要的特性，端到端的網(wǎng)絡(luò)切片能力，可以將所需的網(wǎng)絡(luò)資源靈活動態(tài)地在全網(wǎng)中面向不同的需求進行分配及能力釋放。在國際標準化組織3GPP 定義的5G 三大場景，包括eMBB(增強型移動寬帶)、mMTC(海量機器類通信)、uRLLC(超可靠、低時延通信)。從三大場景的定位看，基本涵蓋了當前及未來一段時間工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級應(yīng)用的主要需求。eMBB 場景主要用于遠程人與人之間的移動交互，比如日常辦公過程中視頻會議、工廠的遠程視頻監(jiān)控，以及基于VR 技術(shù)的遠程維修維護等。mMTC 主要為了滿足海量的機器接入需求，也就是即通常所說的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)及應(yīng)用。uRLLC 主要是面向低延時、高可靠的應(yīng)用場景?？梢哉J為uRLLC 場景主要是為工業(yè)自動化控制系統(tǒng)以及需要快速反應(yīng)的場景量身定做的。

云計算是智能經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施，它既是人工智能、VR/AR 等新一代信息技術(shù)提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的支撐，也是新一代信息技術(shù)的分發(fā)- 獲取平臺，借助其資源共享、按需付費、技術(shù)集中的特點，用戶可以以較高的經(jīng)濟性獲得能力持續(xù)提升的新技術(shù)。不僅如此，云計算還能夠在長周期維護、業(yè)務(wù)決策支撐、科研高性能計算等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢。云計算與邊緣計算之間是互補協(xié)同關(guān)系，前者更適合全局性、非實時的較大規(guī)模資源占用的場景，后者則局部性、實時、短周期的小規(guī)模資源占用場景，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化決策與執(zhí)行。

互聯(lián)網(wǎng)+ 實現(xiàn)了人人互聯(lián)，而IoT 終將實現(xiàn)萬物互聯(lián)。信息技術(shù)發(fā)展的終極目標是基于物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)設(shè)備無所不在的連接，開發(fā)各類應(yīng)用，提供多種數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)，但僅僅是連接遠遠不夠，物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備應(yīng)當具有一定的計算能力和智能能力，這令其不僅成為可監(jiān)測、可控制、可優(yōu)化、自主性的產(chǎn)品，更成為邊緣計算節(jié)點和智能產(chǎn)品。

物聯(lián)網(wǎng)中的“物”的發(fā)展方向邁克爾波特所說，智能互聯(lián)產(chǎn)品包含監(jiān)測、控制、優(yōu)化和自動四類核心功能，其中監(jiān)測是指通過傳感器對產(chǎn)品的狀態(tài)、運行和外部環(huán)境進行全面監(jiān)測，控制是指人們可以通過產(chǎn)品內(nèi)置或產(chǎn)品云中的命令和算法對產(chǎn)品進行遠程控制，優(yōu)化是指可基于實時數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)對產(chǎn)品進行性能優(yōu)化，自動是指在監(jiān)測、控制、優(yōu)化等能力的基礎(chǔ)上產(chǎn)品達到前所未有的自主性和協(xié)同性。

人工智能部分技術(shù)已經(jīng)進入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)快速進步，互聯(lián)網(wǎng)正憑借快速提升的人工智能，為用戶提供個性化、精準化、智能化服務(wù), 大幅提升業(yè)務(wù)體驗，并與生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域相融合，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，給傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來變革機遇。

智能傳感器和算法模型產(chǎn)業(yè)將是人工智能近期的增長引擎。語音識別和計算機視覺技術(shù)已經(jīng)開始了較大范圍的商業(yè)化應(yīng)用。作為新一代人機交互方式，隨著識別精準度的提升，越來越多的智能終端將采用這種新的交互方式。在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機器人將繼續(xù)保持高增長。在公共服務(wù)領(lǐng)域，由于其自身的大數(shù)據(jù)特質(zhì)，人工智能將在多個維度提供服務(wù)，大大提升公共服務(wù)的效率與質(zhì)量。

未來芯片領(lǐng)域的突破將為人工智能創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景。據(jù)專家估計，5 年以內(nèi)，具有可重構(gòu)能力的智能芯片作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施，從架構(gòu)升級到應(yīng)用場景的落地，都有巨大的市場空間;由于交互式智能服務(wù)漸成風(fēng)口，自然語言處理向知識驅(qū)動持續(xù)邁進1。

數(shù)字孿生的真正功能在于能夠在物理世界和數(shù)字世界之間全面建立準實時聯(lián)系。實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界互聯(lián)、互通、互操作。從具體實現(xiàn)路徑來看，數(shù)字孿生首先對物理對象各類數(shù)據(jù)進行集成，是物理對象的忠實映射。其次，數(shù)字孿生存在于物理對象的全生命周期，與其共同進化，并不斷積累相關(guān)知識。最后，數(shù)字孿生不僅對物理對象進行描述，而且能夠基于模型優(yōu)化物理對象，最終實現(xiàn)對物理世界的改造。

Gartner 預(yù)測，到2020 年，互聯(lián)傳感器與端點將多達超過200 億，數(shù)字孿生將服務(wù)于數(shù)十億個物件。各企業(yè)機構(gòu)一開始只是簡單地實施數(shù)字孿生，但將隨著時間的推移對其加以演化，提高其收集與可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析與規(guī)則，并有效響應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)目標。

數(shù)字孿生將沿著兩個維度演進:一是屬于機械化的數(shù)字孿生，把人、流程、公司、自主化的電器和代理都規(guī)劃出來。二是物理的角度的數(shù)字孿生，也就是在數(shù)字化里面直接進行操作，例如電的使用、供應(yīng)，車輛的配置等。從辦公室內(nèi)部到外圍，借著數(shù)字化的技術(shù)整合起來。

區(qū)塊鏈提供了一種新的信任模式。目前廣泛使用的信任模式是集中化的，以中央銀行等為代表的機構(gòu)，提供統(tǒng)一的信任背書。與此同時，集中信任機制必然在失效、費用方面存在天然的不足。區(qū)塊鏈是一種分布式分類賬。所謂分布式，是指信任不再集中在某個集中化的機構(gòu)，賬本的一個改動將在多個節(jié)點備份，一旦發(fā)生無法篡改，因此讓人們無需再依賴中央機構(gòu)仲裁交易。

雖然受到計算速度、成本上的限制，區(qū)塊鏈已經(jīng)開始商業(yè)應(yīng)用。基于螞蟻區(qū)塊鏈的跨境匯款服務(wù)首創(chuàng)性地打通了香港AlipayHK 錢包與菲律賓Gcash 錢包，使在香港務(wù)工的菲律賓人可以近實時線上給家人匯款，這在金融界是一大創(chuàng)舉;螞蟻區(qū)塊鏈保障的公益慈善平臺已經(jīng)有300 多個項目接入，捐贈人次超過937 萬;天貓國際的奶粉溯源也使用了螞蟻區(qū)塊鏈平臺，目前上鏈追溯的產(chǎn)品已經(jīng)超過900 萬件;螞蟻與雄安新區(qū)一起打造了基于區(qū)塊鏈的智慧房屋租賃與積分管理平臺，讓房屋租賃市場良性運轉(zhuǎn)。螞蟻金服還推出了區(qū)塊鏈即服務(wù)(BaaS)平臺，大大降低企業(yè)或個人嘗試使用區(qū)塊鏈技術(shù)的門檻。

企業(yè)是經(jīng)濟社會的基本運作單元。智能經(jīng)濟體系內(nèi)的企業(yè)，利用數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法，在不確定性的世界中進行決策。企業(yè)是一種組織，與市場、政府是一樣，是一種配置資源效率的組織。企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭，就是以數(shù)據(jù)自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造企業(yè)的配置效率。企業(yè)面臨各種各樣的挑戰(zhàn):縮短研發(fā)周期、提高班組產(chǎn)量、提高機床使用精度、提高設(shè)備使用效率。所有這些問題，都可以歸結(jié)為如何提高資源配置效率。

數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法是企業(yè)科學(xué)、高效和精準地進行資源配置的最優(yōu)范式。在實踐中，企業(yè)力爭把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時間、傳遞給正確的人和機器。伴隨著智能產(chǎn)品和設(shè)備的廣泛普及，未來所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會滲透到產(chǎn)品設(shè)計、建模、工藝、維護等全生命周期，企業(yè)的生產(chǎn)、運營、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)商、合作伙伴、客戶等全價值鏈，并將成為制造的基石。通過生產(chǎn)制造全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的自動流動不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，就是要實現(xiàn)更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更多的滿意度，就是要提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，這將帶來數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

從根本上說，“數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法”提供了一種服務(wù)，歷經(jīng)描述、診斷、預(yù)測、決策四個階段，最終實現(xiàn)優(yōu)化資源配置的目的。

描述:發(fā)生了什么?

對于數(shù)據(jù)的第一層解讀是描述。財務(wù)數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)等都能對具體業(yè)務(wù)和職能部門的業(yè)績與表現(xiàn)給出定量的判斷。在描述維度中，數(shù)據(jù)通常是孤立的，不同類型數(shù)據(jù)很難整合。在很長一段時間，描述數(shù)據(jù)并不是一件很困難的事情。但是在大數(shù)據(jù)的背景下，如何減少噪音的干擾，如何深度描述數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“窺一斑而見全豹”，成為了第一個重要的問題。

診斷:為什么會發(fā)生?

在診斷階段，核心工作是建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而理解數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，最終為特定的業(yè)務(wù)或事件找到驅(qū)動因素或者誘因。在診斷維度中，識別的因果關(guān)系通常是非通用的，必須的前提條件或者使用范圍并不清晰。診斷的結(jié)果能夠幫助我們梳理經(jīng)驗，但還需要管理者加工才能用于未來決策。

預(yù)測:將會發(fā)生什么?

當數(shù)據(jù)、算法、算力足夠豐富的條件下，診斷結(jié)果能夠逐步地拓展，適用于未來，完成預(yù)測的功能。直至預(yù)測維度，所有的工作都還停留在智能輔助階段，最終的判斷依然需要人的判斷。

決策:應(yīng)該怎么辦?

當系統(tǒng)能夠利用數(shù)據(jù)、算法、算力，無需借助人的判斷，才實現(xiàn)最終的智能決策。

描述、診斷、預(yù)測、決策，體現(xiàn)了人與機器智能的四種協(xié)同狀態(tài)。當人工判斷在決策的比重越來越少，系統(tǒng)的自動化、智能化程度越高。

達索公司的“跳動心臟”的項目，參與者包括45 名醫(yī)學(xué)專家以及美國食品和藥品監(jiān)管局(簡稱FDA)等監(jiān)管機構(gòu)。達索系統(tǒng)公司的科學(xué)家們使用標準的48 處理器工作站，每次心跳精確的生物機械力需要大約4 個小時來進行計算。他們成功地捕捉到如何通過每股肌肉纖維來產(chǎn)生電力，以復(fù)制出人類心臟的真實動作。

“數(shù)字心臟”實現(xiàn)了四大功能:一是描述，這一個物理世界發(fā)生了什么在虛擬世界去描述，心臟的血管哪一個地方堵了，堵了多少，可以360 度去觀察。二是診斷，為什么會堵，是什么樣的原因造成了心臟血管堵塞;三是預(yù)測，如果沒有人為去干預(yù)，半年之后、一年之后、兩年之后，這一個血管從堵到30% 發(fā)展到70%，另外一個旁支血管也會堵，它會告訴你將會發(fā)生什么;四是決策，最后怎么辦，是采取保守治療，還是去做搭橋手術(shù)，給醫(yī)生提供一個解決方案供參考。

到上世紀70 年代，發(fā)達國家?guī)缀跛械南M品行業(yè)，都出現(xiàn)了供過于求的局面，賣方市場逐漸轉(zhuǎn)為買方市場，個性化消費的浪潮開始出現(xiàn)。麥肯錫的一份調(diào)研報告表明，20 世紀70 年代以前，市場需求平均預(yù)測準確率能達90% 以上，到了80 年代只有60-80%，而到了90 年代末21 世紀初，進一步降低到40-60%，即所生產(chǎn)出來的一半產(chǎn)品并不是消費者真正需要的，而與此同時消費者真正想要的很多需求又沒有及時得到滿足。在互聯(lián)網(wǎng)普及之前，受限于產(chǎn)銷消三者之間互動效率低下，任何企業(yè)都無法真正滿足海量消費者的個性化需求，即使是跨國公司強大的供應(yīng)鏈體系也是如此。

基于越來越肥沃的個性化需求土壤，智能經(jīng)濟真正能夠?qū)崿F(xiàn)以消費者為中心的商業(yè)模式:

消費者驅(qū)動:工業(yè)時代的商業(yè)模式是B2C——以廠商為中心，智能經(jīng)濟時代的商業(yè)模式則是C2B——以消費者為中心。

以客制化等方式創(chuàng)造獨特價值:客制化意味著消費者不同程度、不同環(huán)節(jié)上參與，在供過于求的時代將創(chuàng)造出獨特的體驗價值。

網(wǎng)絡(luò)化的大規(guī)模協(xié)作:過去二三十年基于IT 技術(shù)發(fā)展起來的線性供應(yīng)鏈，今天必須要能夠在智能技術(shù)環(huán)境下實現(xiàn)大規(guī)模、實時化、社會化的網(wǎng)狀協(xié)作。

基于云計算和邊緣計算平臺:類似于工業(yè)時代的公用電廠，云計算+ 邊緣計算是智能經(jīng)濟時代最具代表性的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

個性化營銷、柔性化生產(chǎn)和社會化供應(yīng)鏈的不斷演繹，以及它們之間的協(xié)同互動，成為了支撐和推動C2B 模式不斷展開的基石，也是它得以運作的內(nèi)在機制。目前，智能經(jīng)濟眾多的先行者，正在以充滿想象力的創(chuàng)新，探索未來的藍圖。在前端，他們或是提供相對標準化的模塊供消費者組合，或是吸引消費者參與到設(shè)計、生產(chǎn)的環(huán)節(jié)中來。在企業(yè)內(nèi)部，他們提升組織能力，以平臺+ 前端等方式去對接個性化需求。在后端，他們積極調(diào)整供應(yīng)鏈，使之具備更強的柔性化能力。

新零售

商品是數(shù)據(jù)化的商品，消費者是數(shù)據(jù)化的人，既有“實像”又有“虛像”。消費者實時“在線”，品牌商與零售商利用數(shù)字技術(shù)隨時捕捉全面全域信息感知消費者需求，完成供需評估與即時互動。利用數(shù)據(jù)化技術(shù)，在全域范圍內(nèi)塑造品牌形象，傳播品牌知識，營銷品牌商品，提供多樣化服務(wù)，將品牌商品與服務(wù)通過經(jīng)數(shù)據(jù)化管理的各個通路呈現(xiàn)至消費者面前，在線流轉(zhuǎn)智能計算即時生產(chǎn)的數(shù)據(jù)知識，產(chǎn)生千變?nèi)f化的雙向即時互動，最大限度地即時影響消費者，激發(fā)消費者潛在的消費需求，服務(wù)消費者做出消費決策。

“以消費者為中心”的核心思想始終貫穿于企業(yè)間流通環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)設(shè)計，以及企業(yè)內(nèi)全供應(yīng)鏈的設(shè)計。技術(shù)帶來數(shù)據(jù)的流動，流動帶來流通鏈條與供應(yīng)鏈條的柔性與自適應(yīng)性。數(shù)據(jù)化管理為實現(xiàn)最優(yōu)最短流通路徑，庫存最優(yōu)化乃至“零庫存”提供精細的決策支持，“智能倉配一體化”、“智能供應(yīng)鏈”、“智能物流”的發(fā)展，將大大提升流通業(yè)的整體效率，流轉(zhuǎn)耗損最終朝著無限逼近“零”的理想狀態(tài)發(fā)展。

新制造

未來全球制造業(yè)將面臨更加嚴峻的形勢，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、清潔能源、無人控制技術(shù)、量子信息技術(shù)、虛擬現(xiàn)實為主的全新技術(shù)革命將催生面向未來的新制造。

生產(chǎn)工藝與數(shù)據(jù)融合。未來制造業(yè)更加強調(diào)分散，降低集中控制度，增加生產(chǎn)設(shè)備的自主控制，把分散的自主智能化的制造設(shè)備，通過網(wǎng)絡(luò)的形式緊密地聯(lián)接在一起，即用技術(shù)手段實現(xiàn)人的控制在時間、空間等方面的延伸，本質(zhì)上是人、機、物的融合。具有更開放，更積極通訊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，更具動態(tài)性和靈活性，從而能發(fā)掘出更多優(yōu)化的可能，預(yù)計可提高生產(chǎn)效率30%。

新金融

新金融將提供全新的普惠服務(wù)，給所有具有真實金融服務(wù)需求的個人或者企業(yè)，提供平等的無差異的金融服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)，使用戶具有平等的金融服務(wù)可獲得性，大大擴展了普惠金融的惠及范圍，提升了服務(wù)的效率。

在工業(yè)時代，工作、生活、學(xué)習(xí)相互割裂，個體無法柔性安排工作與生活，較為嚴格地遵守八小時工作制。在數(shù)字時代，就業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽杂蛇B接體——越來越多的個體都成為知識工作者，人人都是某個領(lǐng)域的專家。這讓個體的潛能將得到極大釋放，每個人的特長都可以方便地在市場上“兌現(xiàn)”。逐漸呈現(xiàn)出了自由連接體的新形態(tài)。同時，個體的工作與生活也將更加柔性化。工作、生活、學(xué)習(xí)一體化的SOHO 式工作、彈性工作等新形態(tài)將更為普遍。當然，“人人都是專家”，“人人也都必須要成為專家”，這既意味著某一能力的優(yōu)異，也意味著要像專家那樣“每個人都是自己的CEO”——自我驅(qū)動、自我監(jiān)督、自我管理、自我提升。

如果放眼更長遠的未來，“個體作為經(jīng)濟主體的崛起”，更是一個宏大歷史進程的一部分。如中國社科院金融所周子衡認為:“公司將不再是經(jīng)濟活動的主體，個人將成為經(jīng)濟的主體。公司理性最終要被個人理性所解構(gòu)與替代。這是近兩個世紀以來經(jīng)濟矛盾的根本所在。就是說，經(jīng)濟問題的中心，將不再是所謂的市場與政府的關(guān)系掩蓋下的企業(yè)與政府的關(guān)系，而是個人與個人的關(guān)系。”

互聯(lián)網(wǎng)讓跨越企業(yè)邊界的大規(guī)模協(xié)作成為了可能。當越來越多的業(yè)務(wù)流程在網(wǎng)上運行，互聯(lián)網(wǎng)讓企業(yè)組織內(nèi)部的管理成本和外部市場的交易、協(xié)同成本都有所下降，但后者的下降速度卻遠快于前者。這種速度上的不一致所帶來的結(jié)果就是，公司這種組織方式的效率已經(jīng)大打折扣了，“公司”的邊界也因此而松動了。公司中很多商業(yè)流程正在大量地向市場外移。從價值鏈的視角來看，研發(fā)、設(shè)計、制造等很多個商業(yè)環(huán)節(jié)，都出現(xiàn)了一種突破企業(yè)封閉的邊界的趨勢。

平臺的出現(xiàn)，進一步破除了企業(yè)內(nèi)部和外部的邊界，使得組織液態(tài)化，“自由組合、自由流動”。在液態(tài)組織里，由企業(yè)家指揮的生產(chǎn)變少了，而交易活動變多了，但協(xié)調(diào)、控制等組織功能依然存在。液態(tài)組織仍然存在部門，但部門的邊界已不清晰，組織成員長期處于“共同創(chuàng)業(yè)”狀態(tài)，隨時隨著組織目標的變化而變化。

從外部來看，平臺的所有權(quán)與使用權(quán)實現(xiàn)了分離，企業(yè)之間那種界限分明、基于資產(chǎn)專用性的組織邊界正在發(fā)生很大的松動。大量的商業(yè)流程被流動的數(shù)據(jù)所驅(qū)動，并在企業(yè)之間展開靈活組合，新的組織邊界也呈現(xiàn)為一種網(wǎng)狀交融的格局，企業(yè)組織由此將進一步走向開放化、社區(qū)化。

技術(shù)開拓經(jīng)濟邊界，同時帶來生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革，既包括新舊權(quán)利的調(diào)整，更反映新舊監(jiān)管方式的更替，由此必然生長出新治理規(guī)則。

智能經(jīng)濟是一個多元參與的生態(tài)化文明，每個主體都有更多平等參與的機會，協(xié)同治理是其核心。傳統(tǒng)的集中單向、側(cè)重控制的封閉式管理將無法適應(yīng)新經(jīng)濟發(fā)展，多元參與、側(cè)重協(xié)調(diào)的生態(tài)式治理是時代的要求。

自動化治理是指充分運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進技術(shù)，實現(xiàn)治理手段的智能化。如城市交通治理，運用交通實時大數(shù)據(jù)分析車流量，可以減少擁堵。購物平臺的打假、炒信，面對海量商品、海量賣家買家、適時交易、碎片化交易等特點，利用傳統(tǒng)的商業(yè)監(jiān)管方式已無法應(yīng)對這些新情況，而利用圖片識別技術(shù)、先進算法、大數(shù)據(jù)分析等方法，可較好地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

自動化意味著人機需要協(xié)同。過去很長時間，自動化一直是執(zhí)行層面的應(yīng)用。未來，自動化、智能化一定會在決策職能發(fā)揮越來越重要的作用。這也就意味著，人不再是決策責(zé)任承擔(dān)的唯一主體。如何分配人機責(zé)任，如何認定機器責(zé)任，如何監(jiān)督機器，都將是需要解決的問題。

弗里德曼在《世界是平的》一書中也認為:“如果說全球化1.0 版本的主要動力是國家，全球化2.0 的主要動力是公司，那么全球化3.0 的獨特動力就是個人在全球范圍內(nèi)的合作與競爭......全世界的人們馬上開始覺醒，意識到他們擁有了前所未有的力量，可以作為個體走向全球;他們要與這個地球上其他的個人進行競爭，同時有更多的機會與之進行合作?！敝悄芙?jīng)濟將進一步打破地域的限制，全球參與、全球治理將成為新的景觀。

萬物智能將催生智能經(jīng)濟，C 端、B 端均將被卷入，人類生產(chǎn)、生活的圖景將徹底被改變。這場技術(shù)變革將進一步降低中小企業(yè)面臨的科技門檻，未來的BAT 一定來自于這場多技術(shù)疊加核聚變。

在技術(shù)層面，5G、AI、IoT等重塑經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，成為新的生產(chǎn)力。而數(shù)據(jù)+ 算法+ 算力將重建商業(yè)世界的運行邏輯，孕育新的生產(chǎn)關(guān)系。

5G 智能終端

5G 技術(shù)帶來的不僅是“速度”，還有全新的“體驗”，以及隨著而生的創(chuàng)新商業(yè)模式。所謂的“泛娛樂”，即視頻、游戲、音樂、廣告等都將被重構(gòu)，以AR 和VR 等為代表的新技術(shù)、以智能音箱為代表的新硬件將迎來跨越式發(fā)展。內(nèi)容對消費者滲透的深度和廣度都將得到空前的提高。

游戲?qū)⒆咴?G 時代創(chuàng)新的最前沿。4G 網(wǎng)絡(luò)性能上的不足是VR 和AR 至今仍未全面普及的重要原因。而5G 網(wǎng)絡(luò)的普及將為VR/AR 打開天花板。根據(jù)Intel 的預(yù)測，在2021 年至2028 年間，這些應(yīng)用程序?qū)?chuàng)造逾1400 億美元的累計收入，并迅速成長到一個觸達消費者的全新渠道。AR 技術(shù)將通過虛擬物品、虛擬人物、增強性情境信息等方式給人們帶來連接媒體的全新方式。到2028 年，中國或?qū)⒊蔀槿蜃畲蟮腣R 和AR 市場，直接營收將超過150 億美元。根據(jù)Intel 的預(yù)測，5G 用戶的月平均流量將從2019 年的11.7GB 增長至2028 年的84.4GB，屆時視頻將占5G 流量的90%。5G將加速包括移動媒體、移動廣告、家庭寬帶和電視在內(nèi)的內(nèi)容消費，并通過各種全新沉浸式和交互式新技術(shù)提升體驗，充分釋放增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR) 和新媒體的潛力。演進的3G 和4G 網(wǎng)絡(luò)能力將不足以應(yīng)對不斷增加的視頻觀看時間、更高分辨率的內(nèi)容、更多的嵌入式媒體和沉浸式體驗。

新的內(nèi)容與交互方式，意味著新的商業(yè)機會。根據(jù)Intel 的預(yù)測，5G 將推動車載娛樂、3D 全息顯示和現(xiàn)場體育體驗的進一步發(fā)展，并帶來430 億美元的收入。沉浸式的觀感與交互能力將在很大程度上決定變現(xiàn)能力。

VR商城是采用VR 技術(shù)生成可交互的三維購物環(huán)境。戴上一副連接傳感系統(tǒng)的“眼鏡”，就能“看到”3D真實場景中的商鋪和商品，實現(xiàn)各地商場隨便逛，各類商品隨便試。阿里VR 實驗室成立后的第一個項目就是“造物神”計劃，也就是聯(lián)合商家建立世界上最大的3D 商品庫，實現(xiàn)虛擬世界的購物體驗。阿里工程師目前已完成數(shù)百件高度精細的商品模型，下一步將為商家開發(fā)標準化工具，實現(xiàn)快速批量化3D 建模。對于“VR 購物”的時間，阿里表示，敢于嘗新的商家很快就能為用戶提供VR 購物選擇。在硬件方面，阿里將依托全球最大電商平臺，搭建VR 商業(yè)生態(tài)，加速VR 設(shè)備普及，助力硬件廠商發(fā)展。

根據(jù)中國信息通信研究院的預(yù)測，2020 年網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和終端設(shè)備收入合計約4500 億元。預(yù)計到2025 年，上述兩項支出分別為1.4 萬億和0.7 萬億元。2025 年，5G 將提供約350 萬個就業(yè)機會，主要來自于5G 相關(guān)設(shè)備制造和電信運營環(huán)節(jié)創(chuàng)造的就業(yè)機會。2030 年，5G將帶動超過800 萬人就業(yè)，主要來自于電信運營和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)機會。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車

智能產(chǎn)品既包括數(shù)控機床、工業(yè)機器人等智能裝備，也包括智能手機、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能穿戴等消費產(chǎn)品。在過去的10 年最典型的智能產(chǎn)品是智能手機，在下一個10 年汽車將成為新的移動智能終端，智能聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展如火如荼，在經(jīng)歷了從感知到控制、從部件到整車、從單項到集成、從單向到互動之后，汽車正進入“全面感知+ 可靠通信+ 智能駕駛”的新時代。在智能化的道路上，汽車已走了很多年，但就未來發(fā)展的前景來看，汽車還處于低“智商”嬰幼兒階段，汽車的網(wǎng)聯(lián)化、智能化還有很長的路要走。2016 年8 月，工業(yè)和信息化部指導(dǎo)發(fā)布《智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展技術(shù)路線圖》，給出了智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化發(fā)展5 級定義，智能化將從駕駛輔助、部分自動、有條件自動、高度自動和完全自動演進。

智能化、網(wǎng)聯(lián)化已經(jīng)成為汽車技術(shù)變革的重要方向，智能化在從輔助駕駛向最終的無人駕駛演進的過程中，網(wǎng)聯(lián)化步伐不斷加快，網(wǎng)絡(luò)化將從單車網(wǎng)聯(lián)、多車網(wǎng)聯(lián)向交通體系網(wǎng)聯(lián)演進，在這一進程中汽車感知、分析、決策、執(zhí)行等各個環(huán)節(jié)技術(shù)將快速迭代，不斷替代駕駛員的分析、判斷和決策，高度自動駕駛和完全自動駕駛將完全由系統(tǒng)完成。

根據(jù)國際咨詢公司普華永道的預(yù)測，2030 年全球網(wǎng)聯(lián)汽車將達到6 億輛，電動汽車保有量將達到1.6 億輛，無人駕駛汽車將達到8000 萬輛，35% 的交通出行將是共享和無人駕駛完成。到2020 年，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)?？赏^1000 億元人民幣。

整車企業(yè)的核心業(yè)務(wù)將發(fā)生巨大變化，移動出行服務(wù)(Mobility as a services) 將對車企的市場份額和利潤造成巨大的沖擊。根據(jù)普華永道預(yù)測，到2030 年，出行服務(wù)將為汽車行業(yè)貢獻30% 的利潤。中國的出行服務(wù)市場規(guī)模預(yù)計將達到6560 億美金，是2017 年的43 倍。占中國人口50% 以上的千禧一代期望獲得全面集成、多模式及按需的個性化出行體驗。

汽車業(yè)傳統(tǒng)的價值金字塔(生產(chǎn)- 銷售- 服務(wù))因為CASE (connected、autonomous、shared、electric)的影響正在失效，更多的價值創(chuàng)造將來自于軟件、IT 與服務(wù)。圍繞新平臺、新技術(shù)、新模式與新服務(wù)，一個更為復(fù)雜的汽車價值模型將影響到車企未來戰(zhàn)略的設(shè)計與規(guī)劃。理解該模型將有助汽車企業(yè)的決策層明確自身定位，加快由制造商向移動服務(wù)商的轉(zhuǎn)型。

智能工廠

今天工業(yè)網(wǎng)絡(luò)鏈接以現(xiàn)場總線和工業(yè)以太網(wǎng)為主，無線連接在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)僅占6%，其中4% 是Wi-Fi。穩(wěn)定性、擴展性、低速率等問題是無線連接規(guī)模在工業(yè)領(lǐng)域擴展緩慢的主要原因。如今5G 即將到來，其高速率、低時延、大連接特性，計劃支持TSN(時間敏感網(wǎng)絡(luò))和工業(yè)以太網(wǎng)，爭取促成通信與計算集成服務(wù)。

5G 將大幅提升工廠的靈活性。5G 網(wǎng)絡(luò)進入工廠，在減少機器與機器之間線纜成本的同時，利用高可靠性網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)覆蓋，使機器人在移動過程中活動區(qū)域不受限，按需到達各個地點，在各種場景中進行不間斷工作以及工作內(nèi)容的平滑切換。大型工廠中，不同生產(chǎn)場景對網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量要求不同。精度要求高的工序環(huán)節(jié)關(guān)鍵在于時延，關(guān)鍵性任務(wù)需要保證網(wǎng)絡(luò)可靠性、大流量數(shù)據(jù)即時分析和處理的高速率。5G 網(wǎng)絡(luò)以其端到端的切片技術(shù)，同一個核心網(wǎng)中具有不同的服務(wù)質(zhì)量，按需靈活調(diào)整。

5G 將打通產(chǎn)供銷渠道的信息流。人和機器在任何時間、任何地點都能實現(xiàn)彼此信息共享。消費者在要求個性化商品和服務(wù)的同時，企業(yè)和消費者的關(guān)系發(fā)生變化，消費者將參與到企業(yè)的生產(chǎn)過程中，消費者可以跨地域通過5G 網(wǎng)絡(luò)，參與產(chǎn)品的設(shè)計。

工業(yè)機器人將加入管理層。精密傳感技術(shù)作用于不計其數(shù)的傳感器，在極短時間內(nèi)進行信息狀態(tài)上報，大量工業(yè)級數(shù)據(jù)通過5G 網(wǎng)絡(luò)收集起來，龐大的數(shù)據(jù)庫開始形成，工業(yè)機器人結(jié)合云計算的超級計算能力進行自主學(xué)習(xí)和精確判斷，給出最佳解決方案。機器人成為中、基層管理人員，通過信息計算和精確判斷，進行生產(chǎn)協(xié)調(diào)和生產(chǎn)決策。這里只需要少數(shù)人承擔(dān)工廠的運行監(jiān)測和高級管理工作。機器人成為人的高級助手，替代人完成人難以完成的工作，人和機器人在工廠中得以共生。

智慧城市

智慧城市是通過交通、能源、安防、環(huán)保等各系統(tǒng)海量的物聯(lián)網(wǎng)感知終端，可實時全面的表述真實城市的運行狀態(tài)，構(gòu)建真實城市的虛擬鏡像，支撐監(jiān)測、預(yù)測和假設(shè)分析等各類應(yīng)用，實現(xiàn)智能管理和調(diào)控。

在城市公用事業(yè)方面，NB-IoT、LoRa 等低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)的商用，給公用事業(yè)帶來了更適用的接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。除抄表外，基于物聯(lián)網(wǎng)的城市管網(wǎng)監(jiān)測、供水供氣調(diào)度、城市公共資產(chǎn)管理等應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)，合同管理等新的建設(shè)運營模式也在積極探索。

交通管理方面，計算機視覺、人工智能等技術(shù)能夠?qū)崟r分析城市交通流量，縮短車輛等待時間;通過大數(shù)據(jù)分析公眾資源數(shù)據(jù)，合理建設(shè)交通設(shè)施，為公共交通設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)與借鑒;通過整合圖像處理、模式識別等技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控路段的機動車道、非機動車道進行全天候?qū)崟r監(jiān)控。

在家庭服務(wù)方面，智能家庭將類似于人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)，中心平臺或“大腦”將是核心，家庭機器人將從平臺接受任務(wù)。家庭機器人將完成大部分家庭體力勞動，成為人類的同伴或者助手，甚至從事財富規(guī)劃師和會計師這樣的腦力勞動。機器服務(wù)將成為家庭生活的普通場景，重新定義家用電器的設(shè)計、功能與人機交互。

大型復(fù)雜設(shè)備

大型企業(yè)的生產(chǎn)場景中，經(jīng)常涉及到跨工廠、跨地域設(shè)備維護。5G 能夠大大提升大大在遠程的條件下運行、維護效率，降低成本。在未來，萬物互聯(lián)，萬物可識別。攜帶的信息維度將遠超目前水平。原料、設(shè)備甚至人的活動都將實時在線，5G 將保證人在千里之外也可以第一時間接收到實時信息跟進，并進行交互操作。

5G 網(wǎng)絡(luò)的大流量能夠滿足VR 中高清圖像的海量數(shù)據(jù)交互要求，極低時延使得觸覺感知網(wǎng)絡(luò)中，人機實時協(xié)作成為可能。通過VR 設(shè)備，遠程工業(yè)機器人到達故障現(xiàn)場進行修復(fù)，人機同步協(xié)作。甚至需要多人協(xié)作修復(fù)的情況下，也可以各自通過VR 和遠程觸覺感知設(shè)備，第一時間“聚集”在故障現(xiàn)場。

智慧礦山

礦山環(huán)境惡劣，地點偏遠封閉，礦上機械運作單一，重復(fù)性操作，是進行智能化轉(zhuǎn)型的理想場景。徐工集團基于自主開發(fā)的漢云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，與中科院自動化所合作開發(fā)了智慧礦山系統(tǒng)。通過形式化描述礦山作業(yè)機器行為和復(fù)雜工況環(huán)境特征，構(gòu)建信息物理設(shè)備交互運行環(huán)境。該環(huán)境進行計算試驗，以及場景和工況進行預(yù)設(shè)，最終物理礦山實時交互，引領(lǐng)礦山機械安全高效運行。

智慧礦山具有智能化，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)聯(lián)化，無人化三大特點。平行智慧礦山實現(xiàn)了信息化，網(wǎng)絡(luò)化一體的集成信息管理。其中機群管理系統(tǒng)是中樞神經(jīng)，負責(zé)礦山管理系統(tǒng)調(diào)度，根據(jù)作業(yè)任務(wù)，自動匹配剝離礦山挖掘機，與運輸?shù)V卡匹配參數(shù)，礦卡根據(jù)系統(tǒng)下發(fā)指令自動完成安裝運輸卸載全過程，自主作業(yè)有效降低了操作手的勞動。目前無人礦卡完成了直線行使，曲線性行使，障礙物檢測，人字形倒車自動卸車全流程的測試，時速可以達到20 公里。

礦山機群有挖掘機子系統(tǒng)，礦卡子系統(tǒng)，中心自系統(tǒng)，移動終端系統(tǒng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)等進行系統(tǒng)化的運營。作為核心的機群管理系統(tǒng)集成調(diào)度，狀態(tài)監(jiān)測，安全報警等功能，可以掌握礦山機械的運行狀態(tài)，而且可以進行安全報警，提供預(yù)測性的防護信息，大大降低了礦山裝備運行故障率，確保無故障運營。

智慧物流

全球貿(mào)易頻繁是21 世紀不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，這也要求物流變得更高效、更智慧、更安全。依托互聯(lián)網(wǎng)形成開放共享、合作共贏、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態(tài)體系，使得先進信息技術(shù)在物流領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)智能化水平顯著提升，物流組織方式不斷優(yōu)化創(chuàng)新;基于互聯(lián)網(wǎng)的物流新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)成為行業(yè)發(fā)展新動力。

“未來園區(qū)”是“全國24 小時、全球72 小時有貨必達”的重要保障，是阿里all in 的智能物流骨干網(wǎng)的核心節(jié)點，也是中國面向2020 年提供的現(xiàn)代園區(qū)全球解決方案，其成果特點歸納起來是“12365”:1:一個核心——智慧物流大腦;2:兩大部分—— 智慧園區(qū)(倉外)、智慧倉儲(倉內(nèi));3:三大技術(shù)——IoT 物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能;6:園區(qū)管理六大場景——工作人員生物識別、運輸車輛自動導(dǎo)引、監(jiān)控探頭自主計算、設(shè)施部件自我診斷、水電管理實時控制、園區(qū)安防自動巡查;5: 倉儲運營五大創(chuàng)新——AGV 機器人、機械臂、全自動流水線、智能選包(包裝)系統(tǒng)、電子面單打印粘貼一體機。

“未來園區(qū)”的核心亮點

首先是“一切設(shè)備均有傳感器”。菜鳥是國內(nèi)首個使用LoRa 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的物流園區(qū)。通過傳感器，整個園區(qū)內(nèi)的各種設(shè)備、設(shè)施將連接在一起，從而實現(xiàn)對園區(qū)電表、水表、溫度、濕度，倉內(nèi)堆高情況、地下室浸水情況、甚至井蓋傾斜情況等等進行實時感知，一旦出現(xiàn)異常，可立即報警。減少了園區(qū)傳統(tǒng)的依靠人工抄表、巡查的工作量，并且更加可靠。

其次是“一切攝像頭自主運算”。未來園區(qū)里分布的攝像頭，和普通物流園區(qū)看似相似，但卻有著本質(zhì)不同，每個攝像頭都能通過捕捉的影像，實時計算分析，可以實現(xiàn)車輛的智能調(diào)度、備貨的科學(xué)管理以及員工異常行為預(yù)警，這意味著，不再需要人工在監(jiān)視器前24 小時值守。同時，云計算的模式雖然提供了強大的計算能力，但對網(wǎng)絡(luò)帶寬提出更高的要求，每個園區(qū)幾十上百個攝像頭的視頻全部上傳到云端，沒有園區(qū)具備足夠的帶寬能力。但邊緣計算很好的解決了這個問題。攝像頭都具備計算能力，所有的事件在本地識別和判斷，將結(jié)果上傳到云端，極大地節(jié)省了帶寬。同時由于攝像頭是在本地計算，不用經(jīng)過公網(wǎng)，可以為園區(qū)本地的異常事件提供毫秒級的響應(yīng)速度。

第三是“人工智能讓機器學(xué)會思考”。智能化倉儲及分揀中心是未來園區(qū)的重要組成部分，它包括智能化存儲，智能揀貨，智能分揀三大模塊，自動化流水線、AGV 機器人、機械臂的投用，讓倉儲揀選分撥效率大幅提升。利用菜鳥自主研發(fā)的信息系統(tǒng)整體進行管理調(diào)度，有效解決了傳統(tǒng)物流中心存儲效能低，揀貨效能低，分揀效能低的問題。物流園區(qū)內(nèi)采用菜鳥獨有的全機器人作業(yè)場景，將所有作業(yè)員工的行走全部使用AGV 進行替代，人員行走距離減少90% 以上;柔性化AGV 機器人運用，打破傳統(tǒng)自動化以輸送線、旋轉(zhuǎn)貨架、閣樓貨架等為主的設(shè)備狀態(tài)，在可復(fù)制性、模塊化、調(diào)整柔性上更勝一籌，對比目前行業(yè)內(nèi)流行的普通AGV 機器人貨到人揀貨模式，菜鳥進一步開發(fā)出AGV 組車功能、AGV 車到人功能、AGV 貨到人功能、AGVrebin 功能、AGV投線功能、AGV 盤點及商家功能等六大功能模塊; 復(fù)雜的機器人及自動化運用場景依靠的是強大的系統(tǒng)作業(yè)控制及調(diào)度算法，菜鳥在AGV 機器人調(diào)度算法、補貨智能算法、多區(qū)作業(yè)均衡算法、機器人多功能混用模式算法等方面從無到有，開發(fā)出行業(yè)首例的AGV 全流程應(yīng)用模型和算法系統(tǒng)。

在中國物流與采購聯(lián)合會、中國交通運輸協(xié)會、中國倉儲與配送協(xié)會組織的科技創(chuàng)新獎和優(yōu)秀案例評選中，“未來園區(qū)”項目實現(xiàn)了大滿貫，全部獲得表彰。

智慧金融

金融被認為是人工智能落地最快的行業(yè)之一，得益于金融行業(yè)有大量準確的歷史數(shù)據(jù)，人工智能目前在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已算得上碩果累累，一場智慧金融的大變革正在拉開序幕。

風(fēng)控和安全是金融服務(wù)的前提和基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的風(fēng)控技術(shù)正在通過規(guī)則和模型實現(xiàn)。螞蟻金服過去十年間通過使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)建立和升級了風(fēng)控系統(tǒng)。螞蟻風(fēng)險大腦以AI 作為核心，形成一個類似于人類大腦行為的風(fēng)險防控體系，以技術(shù)驅(qū)動的智能風(fēng)控規(guī)避了傳統(tǒng)風(fēng)控基于人工經(jīng)驗的盲區(qū)，讓風(fēng)控不再需要通過人工識別黑產(chǎn)的作弊類型，減少人工干預(yù)，最終達到自動防御的理想狀態(tài)。

傳統(tǒng)的信貸服務(wù)對象是以服務(wù)大型用戶為主，大量的小微企業(yè)和個人消費者很難在短時間內(nèi)獲得貸款服務(wù)，而基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展使得大家所熟知的著名的“310”小微貸款服務(wù)應(yīng)運而生。3 分鐘線上申請，1 秒鐘審批，0 人工干預(yù)的簡稱，這種智能信貸服務(wù)解決了小微企業(yè)和個人用戶貸款難、貸款周期長的難題，同時還擁有很低的壞賬率。

智慧金融同時適用傳統(tǒng)金融機構(gòu)轉(zhuǎn)型。中和農(nóng)信是一家專注農(nóng)村扶貧貸款的機構(gòu)，螞蟻金服把保護數(shù)據(jù)隱私的共享機器學(xué)習(xí)平臺分享給中和農(nóng)信，使得雙方可以在保護各自數(shù)據(jù)隱私的情況下開展基于雙方的加密數(shù)據(jù)來做機器學(xué)習(xí)。經(jīng)統(tǒng)計，螞蟻的共享多方AI 風(fēng)控技術(shù)幫助中和農(nóng)信把農(nóng)村小額貸款風(fēng)控效果提升了一倍，同時大規(guī)模提升了貸款效率，將傳統(tǒng)的3 天放貸時間縮短為10 分鐘。在數(shù)據(jù)隱私保護在全世界都變得越來越重要的當下，螞蟻金服的保護隱私的共享學(xué)習(xí)技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景。

金融監(jiān)管機構(gòu)同樣可以利用人工智能等技術(shù)進行多維度的風(fēng)險排查，實現(xiàn)涉眾風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、合規(guī)風(fēng)險等全領(lǐng)域動態(tài)掃描，通過知識圖譜挖掘，讓監(jiān)管部門擁有“透視眼”，及時發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)機構(gòu)間的潛在風(fēng)險，從根源處識別出疑似金融欺詐團伙，并且還可以幫助監(jiān)管構(gòu)建地區(qū)及行業(yè)整體風(fēng)險指數(shù)，快速識別地區(qū)及行業(yè)的風(fēng)險“水位”，掌握宏觀金融風(fēng)險趨勢變化。

過去半個世紀，單一領(lǐng)域技術(shù)突破及其擴散與應(yīng)用是技術(shù)紅利釋放的主要方式。當下，單一領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新仍然直觀重要，但5G 和AI 兩大技術(shù)創(chuàng)新高地推動智能技術(shù)“核聚變”。技術(shù)集成步伐加快，相互迭代，催生出交叉融合的大科學(xué)。

平臺的出現(xiàn)大大加速了智能技術(shù)核聚變普及應(yīng)用的速度。一方面，平臺拉近了新技術(shù)供需的距離，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)加速了產(chǎn)業(yè)化的速度;另一方面，平臺降低了新技術(shù)使用的資金和知識門檻，用戶友好的智能技術(shù)快速進入“尋常百姓家”。

多種技術(shù)的疊加效應(yīng)，將使領(lǐng)先者和落后者的差距迅速大幅擴大，馬太效應(yīng)在在國家、企業(yè)層面都將體現(xiàn)。多場景高頻共振，C 端、B端均將被卷入，新智能終端、網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧家庭、大型復(fù)雜設(shè)備、工廠車間將徹底改變?nèi)祟惿a(chǎn)、生活的圖景。萬物智能時代將成為中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，未來的BAT 一定來自于這場多技術(shù)疊加核聚變。

消費互聯(lián)網(wǎng)拉動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開創(chuàng)十萬億市場

根據(jù)國際咨詢公司BCG 的調(diào)研，中國消費者從發(fā)現(xiàn)、研究，到購買、付款、配送，再到售后的每個環(huán)節(jié)中已形成線上和線下多渠道多觸點全面融合的現(xiàn)象。同時，中國消費者在線上和線下不同觸點間的切換轉(zhuǎn)化也更加頻繁。中國消費者的數(shù)字化習(xí)慣推進了前端消費側(cè)的數(shù)字化發(fā)展進程，并在消費者的生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂等各個場景里不斷提高數(shù)字化的程度。

反觀后端，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍在追趕全球領(lǐng)先水平。截至2017 年，中國現(xiàn)有數(shù)字化工廠所占比例為25%，僅為美國與德國的一半左右。中國制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展在智能互聯(lián)、信息整合、數(shù)據(jù)決策以及人機協(xié)作四個核心方面與全球領(lǐng)先水平相比仍存在一定的差距。

中國前端消費的蓬勃發(fā)展和后端產(chǎn)業(yè)的追趕狀態(tài)并存。這種情況造就了獨特的中國數(shù)字化發(fā)展路徑:前端消費互聯(lián)網(wǎng)帶動后端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。大型互聯(lián)網(wǎng)公司以及科技公司逐漸切入產(chǎn)業(yè)價值鏈，基于前端應(yīng)用和商業(yè)模式創(chuàng)新，沿產(chǎn)業(yè)鏈牽引后端進行數(shù)字化協(xié)同。同時利用大量消費數(shù)據(jù)為后端價值鏈賦能，使用數(shù)字化工具帶動后端生產(chǎn)進行轉(zhuǎn)型，開啟下一個十萬億級市場。

智能+ 助力跨越創(chuàng)新死亡之谷

科技創(chuàng)新無法有效地商品化、產(chǎn)業(yè)化，科技成果與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之間出現(xiàn)斷層，也因此被稱為科技創(chuàng)新的“死亡之谷”。在過去很長一段時間，人們討論科技創(chuàng)新時，很自然地就會認為，其成功的關(guān)鍵在于如何構(gòu)建一個完善的技術(shù)創(chuàng)新要素供給體系，但實踐卻又屢屢證明:科技創(chuàng)新成功的關(guān)鍵，很多時候卻都在于供給與需求的精準對接與高效迭代。

智能經(jīng)濟的到來，為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化這一世界級難題給出了新的路徑。超速崛起的巨型互聯(lián)網(wǎng)平臺，正在為新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)造一個獨特的市場，平臺經(jīng)濟正成為新技術(shù)、新商業(yè)模式的孵化器、加速器，正在彌合科技創(chuàng)新與市場化的鴻溝，也正在為跨越創(chuàng)新“死亡之谷”給出一條全新的路徑?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟體構(gòu)建了一個開放、共享、協(xié)同的創(chuàng)新體系，推動了創(chuàng)新主體、創(chuàng)新流程、創(chuàng)新模式的深刻變革。

產(chǎn)業(yè)政策為跨越創(chuàng)新死亡之谷提供額外助力。多年來，德國一直堅持市場無形之手的力量?！兜聡鴩耶a(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略2030》草案還提出了9 大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)以及若干企業(yè)名稱，其中包括西門子、德意志銀行等大企業(yè)。草案寫道，這些大企業(yè)的長期成功對德國的國家經(jīng)濟利益有著重大意義。主持國家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的德國聯(lián)邦經(jīng)濟部長阿爾特邁爾通過媒體解釋說，" 我們需要有德國或者歐洲的旗艦企業(yè)，讓它們有能力與全球巨頭抗衡。" 這一點也同德國以往的經(jīng)濟戰(zhàn)略有本質(zhì)的區(qū)別。德國經(jīng)濟的支柱是中小企業(yè)，它們講究公平競爭，而不是注重旗艦。德國總理默克爾在德國經(jīng)濟亞太委員會會議期間，高調(diào)提出" 德國需要一個全新的產(chǎn)業(yè)政策" 的議題。她說，德國乃至歐洲必須從根本上徹底重整產(chǎn)業(yè)政策，為國民經(jīng)濟進行長期的戰(zhàn)略部署。

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