來源：制造業(yè)物流規(guī)劃與機巧改善

物流行業(yè)的趨勢取決于在業(yè)務(wù)流程中實施技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新所產(chǎn)生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應(yīng)鏈更加以客戶為中心和可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產(chǎn)率和效率。供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性的提高對于維持各個利益相關(guān)者之間的靈活動態(tài)關(guān)系至關(guān)重要。

物流和供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢有十大趨勢

 一、硬件日趨標準化與模塊化，軟件趨向個性化與智能化：

以實現(xiàn)供應(yīng)商一體化擴展、協(xié)作式規(guī)劃與管理、降低復(fù)雜度、減少采購成本的目標。

過去物流技術(shù)與裝備發(fā)展趨勢是機械化與自動化，技術(shù)的變革以硬件創(chuàng)新為主，軟件系統(tǒng)起的作用非常有限。目前物流技術(shù)與裝備的創(chuàng)新逐步向自動化、智能化、智慧化方向升級，物流技術(shù)與裝備越來越呈現(xiàn)出軟件與硬件融合的趨勢，軟件的作用越來越大，特殊的技術(shù)產(chǎn)品，軟件的進步已經(jīng)逐步占據(jù)了主導(dǎo)作用。 

比如：無人倉系統(tǒng)集成、智能自動化倉庫系統(tǒng)集成等工程，倉儲執(zhí)行系統(tǒng)WES、倉儲控制系統(tǒng)WCS等越來越重要；物流機器人的指揮調(diào)度系統(tǒng)、自主導(dǎo)航系統(tǒng)、自動執(zhí)行能力等越來越重要，從過去的AGV向AMR進化；物流技術(shù)裝備系統(tǒng)的功能化模塊與軟件結(jié)合，推動系統(tǒng)柔性化發(fā)展等等。 

物流技術(shù)裝備的軟硬件結(jié)合發(fā)展趨勢：

一是物流系統(tǒng)智慧大腦調(diào)度控制軟件技術(shù)越來越得到了設(shè)備供應(yīng)商的重視；

二是內(nèi)部物流的物流技術(shù)裝備系統(tǒng)系統(tǒng)越來越與企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)協(xié)同管理，無縫對接；

三是智能硬件與智能硬件系統(tǒng)越來越柔性化，滿足各類作業(yè)需求；

四是基礎(chǔ)智能硬件產(chǎn)品越來越與物流系統(tǒng)平臺無縫對接，形成業(yè)務(wù)場景，對接服務(wù)場景，提供解決方案；

五是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)不斷與物流技術(shù)裝備系統(tǒng)對接，提供智能加持。

 二、輕量化和集群智能：

機器人的體積越來越小、材料越來越輕，規(guī)?；鹤鳂I(yè)成必然。

集群是指一大群相同的自然生物或人造生物，其個體擁有的智慧有限，但通過群體合作能夠?qū)崿F(xiàn)僅憑個體能力無法實現(xiàn)的更高目標。這里的關(guān)鍵詞是智慧有限的相同生物。自然界中的典型例子包括螞蟻、蜜蜂和白蟻。這些昆蟲似乎都沒有推理能力 - 它們只是以簡單的方式與群體中的相鄰個體以及當?shù)丨h(huán)境進行接觸。但是作為一個群體，它們能夠出于繁殖的目的建造出最復(fù)雜的巢穴。然而，它們不需要與其它同類進行直接互動：例如，螞蟻從食物源回到巢穴時會通過釋放信息素留下一條蹤跡，以便同伴跟蹤。這種通過改變環(huán)境（留下有意義的標記）來影響后續(xù)個體行為的過程被稱為共識主動性。它引出了無需中央領(lǐng)導(dǎo)或規(guī)劃的強大集體智慧 – 集群智能。

使用大量相對原始的機器人以集群的形式執(zhí)行指定任務(wù)，而非使用數(shù)量較少、性能更強大、完全自主且相互協(xié)作的機器，這樣做有哪些優(yōu)勢？這還取決于應(yīng)用。請考慮集群工程的以下實用優(yōu)勢：

• 簡單性：集群機器人雖然是自主運行的，但是能夠執(zhí)行的動作有限。因此較小的處理器適合小型機器人的功能。

• 可擴展性：需要規(guī)模更大的勞動力隊伍？只需增加更多相同的機器人即可。因為所有的互動都是在局部進行的，所以它們能夠立即有效地開始工作。

• 容錯性：如果機器人停止工作，勞動力減少，但是群體任務(wù)將繼續(xù)執(zhí)行，可能需要的時間稍有延長。

• 平行性：相同的任務(wù)可以由獨立的“團隊”在不同的位置執(zhí)行。

在軟件中模擬共識主動性非常簡單；而在硬件中創(chuàng)建與螞蟻的信息素間接溝通等效的模擬要困難得多。大多數(shù)設(shè)計用于集群研究的機器人都采用了基于紅外線、藍牙或 WiFi 的直接無線通信。這意味著，對集群機制的研究大致分為兩個流派，即基于“自然”的間接過程和基于“人造”的直接過程。

 三、高柔性自動化：

機器人正在從傳統(tǒng) AGV發(fā)展到多功能搬運機器人，甚至攀爬搬運機器人；

智能機器人未來一定是全能的，既能在地上跑也能上貨架，既能在倉庫跑也能到生產(chǎn)線上去。

四、基于物聯(lián)網(wǎng)推動全流程數(shù)智化：

如卡車上配備測量果蔬成熟度的傳感器，及時發(fā)現(xiàn)可能要壞掉的果蔬，為調(diào)度提供實時信息。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，最重要的兩個關(guān)鍵元素是“數(shù)”和“智”。數(shù)智化，顧名思義就是“數(shù)”和“智”的結(jié)合。“數(shù)”就是數(shù)字化，從消費端到供給端的全域、全場景、全鏈路的數(shù)字化，如品牌、商品、銷售、營銷、渠道、制造、服務(wù)、金融、物流供應(yīng)鏈、組織、信息技術(shù)等11大商業(yè)要素?！爸恰本褪侵悄芑腔跀?shù)字化的閉環(huán)來進行智能決策，實現(xiàn)對市場需求變化的精準響應(yīng)、實時優(yōu)化和智能決策。過往的企業(yè)決策，管理者往往依賴經(jīng)驗，或是依靠低效率的信息收集方式，如問卷調(diào)研、來自渠道商的信息匯總等。而今天的智能化決策，則是數(shù)據(jù)支撐下的高效決策乃至于自動化決策。

進一步地看，數(shù)智化給企業(yè)帶來的變化可以概括為：因數(shù)而智，化智為能。

因數(shù)而智，主要是指通過數(shù)據(jù)智能，重建企業(yè)決策機制，使決策機制由基于經(jīng)驗和少量信息的模糊決策，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)的實時、精準、智能決策。

化智為能，則是相比傳統(tǒng)企業(yè)，高度數(shù)智化的企業(yè)可以獲得新的能力、新的優(yōu)勢，獲得面向未來的“代際優(yōu)勢”，自身的市場競爭力也將得到全面提升。

新標桿：阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)助力數(shù)智化

在數(shù)智化商業(yè)的發(fā)展浪潮中，星巴克、歐萊雅、蒙牛、雅戈爾、寶島眼鏡、立白等眾多富有變革精神的國內(nèi)外一流企業(yè)，攜手阿里巴巴所開展的創(chuàng)新實踐，正在鍛造和展現(xiàn)出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的前沿探索和最佳實踐。

作為全球最大、也是最具生態(tài)多樣性的零售平臺，阿里巴巴擁有著強大的to C服務(wù)能力。并且，阿里巴巴從最初的B2B業(yè)務(wù)開始，就擁有了to B服務(wù)的基因。經(jīng)過20年的積累和沉淀，阿里巴巴已經(jīng)發(fā)展成為從商業(yè)到金融、物流、云計算、組織管理等要素在內(nèi)的生生不息的數(shù)字經(jīng)濟體，在C端和B端都形成強大的服務(wù)能力。這兩大能力的結(jié)合及產(chǎn)品化，正是2019年初阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)得以提出的自然結(jié)果。

五、數(shù)字孿生：

將物流的物理維度和信息維度整合，并通過 AI等技術(shù)讓智能物流走向更高層面。數(shù)字孿生能在哪些場景落地？實現(xiàn)哪些價值？如何實現(xiàn)？發(fā)展數(shù)字孿生的關(guān)鍵點是什么？

從服務(wù)鏈條來看，數(shù)字孿生可以拆解為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應(yīng)用三塊。

數(shù)據(jù)采集

數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)采集，是綜合利用衛(wèi)星遙感、航空傾斜攝影測量、激光雷達測量等技術(shù)手段，囊括對地表、室內(nèi)、地下、水下等全物理空間場景的三維數(shù)據(jù)采集。

在采集硬件方面，主要由傳感器和載荷構(gòu)成。其中傳感器負責采集物理世界的各類真實數(shù)據(jù)，包括高精度傾斜攝影光學(xué)傳感器、高光譜傳感器、激光傳感器等。載荷是傳感器的“交通工具”，包括無人機、固定翼飛機等。

數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)的技術(shù)難點、關(guān)鍵點在于采集傳感器，主要體現(xiàn)在2個指標：

• 能在高空作業(yè)時具備高精度。

• 單位時間的拍攝采集效率。

這兩個指標綜合決定了數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量、效率、成本。

六、智慧供應(yīng)鏈云平臺

促成供應(yīng)鏈生態(tài)圈的形成與發(fā)展：智慧供應(yīng)鏈云平臺整合了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，形成整體價值鏈的網(wǎng)絡(luò)體系，未來將具備全流程數(shù)字化、基于大數(shù)據(jù)和預(yù)測算法的透明化、 AI智能決策化等特征。

七、生產(chǎn)與物流不斷融合：

德國正在研究未來的汽車制造，探索怎樣讓物流更好地與生產(chǎn)實現(xiàn)全自動對接。

八、人機協(xié)同的智能物流系統(tǒng)：

如機器人可以在倉庫自主導(dǎo)航和避障、自主搬運貨品和返回空托盤，還可以把工人帶到需要人工揀選的位置，與工人一起完成物流作業(yè)。

九、基于人工智能技術(shù)的物流系統(tǒng)。

近年來，物流行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和整體環(huán)境發(fā)生顯著變化，新興技術(shù)廣泛應(yīng)用、包裹數(shù)量爆發(fā)增長、用戶體驗持續(xù)升級等因素對物流企業(yè)的運作思路、商業(yè)模式、作業(yè)方式提出新需求、新挑戰(zhàn)。作為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動能，人工智能進入物流領(lǐng)域的時間盡管相對較短，但發(fā)展環(huán)境非常有利。政策層面，國務(wù)院、發(fā)改委等政府相關(guān)部門紛紛出臺物流相關(guān)政策及規(guī)劃，鼓勵企業(yè)利用人工智能技術(shù)及產(chǎn)品降低物流成本、提升物流效率；經(jīng)濟層面，一方面全國物流業(yè)總收入始終處于穩(wěn)定增長狀態(tài)，另一方面物流總費用依然居高不下，企業(yè)亟需進一步控制物流成本，“人工智能+物流”的空間極為廣闊；社會層面，“人工智能+物流”既能滿足城市居民對提升即時物流服務(wù)效率的需求，又可拓展快遞快運的服務(wù)邊界以惠及農(nóng)村居民。

十、區(qū)塊鏈技術(shù)：

在物流與供應(yīng)鏈上應(yīng)用，能確保交易安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和追根溯源。

區(qū)塊鏈是一種在對等網(wǎng)絡(luò)[ 也稱點對點網(wǎng)絡(luò)，是無中心服務(wù)器、依靠用戶群(peers)交換信息的互聯(lián)網(wǎng)體系，可以減少傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸節(jié)點，降低資料遺失的風險] 環(huán)境下，通過透明和可信規(guī)則，構(gòu)建可追溯的塊鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)和管理事務(wù)處理的模式，具有分布式對等、鏈式數(shù)據(jù)塊、防偽造和防篡改、透明可信和高可靠性等五個方面的典型特征。

區(qū)塊鏈的開放、共識，可以使物流車隊、倉庫和一線物流服務(wù)人員等參與方都可以充當網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，實現(xiàn)物流過程信息的透明性和真實性;區(qū)塊鏈的共識機制可消除對可信中介方的依賴，同時也能避免因網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的系統(tǒng)癱瘓。

物流供應(yīng)鏈中企業(yè)之間的生產(chǎn)關(guān)系較為復(fù)雜，涉及因素較多，會受到經(jīng)濟、社會各方面因素的影響。因此通過區(qū)塊鏈技術(shù)的共識機制構(gòu)建去除第三方的信任體系就顯得尤為重要，可以使上下游的物流企業(yè)加強對彼此的信任。

物流上下游企業(yè)各有一套信息閉塞的物流系統(tǒng)，通過區(qū)塊鏈可以打造一個既透明又充分保護各方隱私的開放網(wǎng)絡(luò)，提高物流供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的風險控制能力。區(qū)塊鏈不可篡改的特性可以確保分類賬、數(shù)據(jù)和資金的安全，提高了企業(yè)的財務(wù)安全?？勺匪莸奶匦詭椭锪髌髽I(yè)追溯貨物來源，共享的分類賬本可以讓上下游參與者在任何時候查看商品出處。

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