近來，數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為熱門詞匯，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的標配，企業(yè)似乎都在研究開展或正在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各類數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論、白皮書等也大量涌現(xiàn)，如阿里云研究中心發(fā)布《新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、華為推出《行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書（2019）》、德勤和第四范式發(fā)布《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章—通往智能化的“道法術”》等，國內(nèi)傳統(tǒng)ERP廠商用友和金蝶也推出數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書或著作，紛紛布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關業(yè)務。筆者也從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關工作，對上述材料提出的多數(shù)思想或觀點很是贊同，認為可以給企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供很好的參考。

與此同時，筆者在與一些同行及正在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶交流發(fā)現(xiàn)，大家對信息化、數(shù)字化、智能化的內(nèi)涵和區(qū)別不是很清晰，包括一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商，也沒有或不能很好的解答這一企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本性問題，業(yè)界對信息化、數(shù)字化、智能化的認識和理解并不統(tǒng)一，三者的邊界也比較模糊。不搞清楚這個問題，企業(yè)就不能很好的理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型“是什么”、“為什么”、“怎么干”的問題。為此，筆者對這個問題進行了思考，基于其他研究和實踐成果，加上自己的一些理解和認識，形成了以下信息化、數(shù)字化和智能化的內(nèi)涵和區(qū)別，在這與大家進行分享，權當拋磚引玉。

數(shù)字化不是IT職能，是一項關乎企業(yè)發(fā)展前途的業(yè)務職能。企業(yè)需要認識到大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心競爭力，數(shù)字化重新定義了客戶價值和企業(yè)戰(zhàn)略，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的洞察力以及競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)字化的關鍵在于以客戶為中心利用新的技術創(chuàng)造新的、獨特的客戶體驗，打造新的智能化、數(shù)字化的產(chǎn)品或服務，重塑企業(yè)的商業(yè)模式或運營模式。

數(shù)字化要求構(gòu)建一個全局最優(yōu)的技術體系和數(shù)據(jù)體系。企業(yè)需要依托新一代信息技術和最新數(shù)據(jù)管理理念，構(gòu)建一個全局最優(yōu)的開放的技術體系和數(shù)據(jù)管理體系，提供全局數(shù)據(jù)融合共享和應用增值服務，滿足全局業(yè)務需求，解決信息化碎片化供給帶來的問題的同時，支撐管理、運營或商業(yè)模式變革。

數(shù)字化是一個長期系統(tǒng)工程。《2019華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書》認為，對于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面：從技術駕馭到業(yè)務創(chuàng)新，從組織變革帶文化重塑，從數(shù)字化能力建設到人才培養(yǎng)，因此數(shù)字化的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化是一項長期艱巨的任務，只有跨越了某一個臨界拐點之后才數(shù)字化的收益才會呈現(xiàn)指數(shù)化的增長，多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著成效。

阿里研究院副院長安筱鵬博士認為智能就是一個主體對外部市場環(huán)境的變化做出響應的能力，這個主體可以是一個機器人、受控機床、立體倉庫，可以是一個研發(fā)團隊、一個人，也可以是一個車間，判斷一個主體是不是智能，最重要的一個標志是該主體對外部環(huán)境的變化響應的能力有多高。安筱鵬博士認為在一個企業(yè)內(nèi)部是不是智能，需要去看一看在數(shù)據(jù)、信息傳遞的每一個環(huán)節(jié)，需要的人是不是越來越少。本文借鑒徐宗本院士對智能的認識，試著將智能化定義如下：是事物在網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術的支持下，具備了靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、行之有效的執(zhí)行功能等，能夠?qū)ν獠孔兓龀黾皶r響應，代替人進行決策。

智能化的本質(zhì)是讓機器代替人做決策。智能化解決的核心問題是人與機器的關系，未來業(yè)務決策會越來越多地依賴于機器學習、依賴于人工智能，機器在很多商業(yè)決策上將扮演非常重要的角色，它能取得的效果將超過今天人工運作帶來的效果，從而降低了管理人員決策的工作難度，提高決策效率和準確性。

智能化的基礎是大數(shù)據(jù)、算法和云計算。曾鳴在《智能商業(yè)》中認為，云計算能用較低的成本存儲和計算海量的數(shù)據(jù)，而正因為有了處理大數(shù)據(jù)的需求，對云計算的要求也才越來越高，二者推動了整個數(shù)據(jù)行業(yè)不斷高速發(fā)展。但想要讓云計算和大數(shù)據(jù)真正創(chuàng)造價值，背后還需要“大腦”的支撐，也就是算法。

智能化可以為企業(yè)帶來多重價值。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章-通往智能化的“道法術”》認為智能化可以為企業(yè)帶來多重價值，一是更敏捷的運營，通過感知、認知等技術提高多數(shù)常規(guī)流程的效率，降低成本，同時改善用戶體驗；二是更充分的定制化，允許企業(yè)提供真正的一對一互動以充分滿足客戶獨立的需求，提供更優(yōu)質(zhì)的服務；三是更智能的決策，使用先進的數(shù)據(jù)科學來提升企業(yè)的經(jīng)營表現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)更有價值的商業(yè)洞察；四是全新的價值主張，新的運營模式和工作方式使產(chǎn)品/服務脫穎而出，構(gòu)建以智能化技術為核心的全新產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式。

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