建立數(shù)據(jù)中心讓大模型更聰明

隨著ChatGPT一鳴驚人，去年國(guó)內(nèi)各領(lǐng)域的大模型層出不窮，被業(yè)內(nèi)稱為“百模大戰(zhàn)”。誕生在北京的24個(gè)大模型產(chǎn)品通過(guò)備案正式上線，數(shù)量在全國(guó)占比近一半。“北京在人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯，最大的優(yōu)勢(shì)便是人才，這也是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的?！笔腥舜蟠?、中文在線董事長(zhǎng)童之磊說(shuō)。今年的政府工作報(bào)告提出，推動(dòng)人工智能模型對(duì)標(biāo)國(guó)際先進(jìn)水平，加快在政府、醫(yī)療、工業(yè)、生活服務(wù)等領(lǐng)域應(yīng)用。

“大模型發(fā)展最關(guān)鍵的三要素是算力、算法和數(shù)據(jù)，其中在數(shù)據(jù)要素方面北京大有可為?！蓖诮忉?，大模型可以看成一位智商較高的年輕人，它能不能正確回答問(wèn)題，取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，尤其是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這也是影響大模型競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)眾多高質(zhì)量數(shù)據(jù)的擁有者都在北京，北京可以借此優(yōu)勢(shì)建立大模型數(shù)據(jù)中心，為大模型提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享與交易也格外重要。他建議，加快金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享開(kāi)放，促進(jìn)數(shù)據(jù)交易流動(dòng)，讓大模型更快“成長(zhǎng)”起來(lái)；進(jìn)一步完善大模型配套政策，在公共算力建設(shè)方面加大投入，規(guī)范數(shù)據(jù)使用，尤其是大模型在使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，使用有版權(quán)的數(shù)據(jù)。

支持大模型加速落地應(yīng)用

人工智能產(chǎn)業(yè)，特別是高端科研儀器設(shè)備的研發(fā)制造，是市人大代表、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員趙曉光最關(guān)注的領(lǐng)域，“報(bào)告中多次提到‘人工智能’，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了最強(qiáng)指引?！?/span>

這兩年，趙曉光針對(duì)北京儀器儀表制造業(yè)做了深入調(diào)研，“北京儀器儀表行業(yè)規(guī)模不大，尤其是占全國(guó)傳統(tǒng)儀器儀表產(chǎn)業(yè)的比例不高，但擁有一批新一代智能創(chuàng)新企業(yè)?！眱?yōu)勢(shì)突出，但挑戰(zhàn)也不容忽視，例如儀器儀表制造業(yè)小、散、弱，相關(guān)政策需要落地實(shí)施細(xì)則，創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品缺少試錯(cuò)機(jī)會(huì)等。

挑戰(zhàn)中蘊(yùn)藏著機(jī)遇。趙曉光建議，支持培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，打造智能儀器制造產(chǎn)業(yè)集群，支持大模型落地應(yīng)用，強(qiáng)化高水平儀器儀表標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)量規(guī)范制定。同時(shí)，優(yōu)化相關(guān)支持政策，形成以北京為產(chǎn)業(yè)龍頭，帶動(dòng)華北地區(qū)智能儀器儀表產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、搶占世界技術(shù)與產(chǎn)業(yè)高地的新格局。

市人大代表、北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)李冬妮尤其關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)。她說(shuō)，根據(jù)工信部的數(shù)據(jù)，我國(guó)人工智能企業(yè)目前已超過(guò)4400家，從區(qū)域分布看，北京、長(zhǎng)三角和珠三角的人工智能科研活動(dòng)和科技企業(yè)最為集中，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)明顯。其中，北京在核心算法、理論研究、基礎(chǔ)設(shè)施等方面優(yōu)勢(shì)明顯，多項(xiàng)指標(biāo)領(lǐng)跑全國(guó)。

“當(dāng)前也存在一些制約北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，例如，應(yīng)用場(chǎng)景有待成熟完善、部分研究與應(yīng)用存在同質(zhì)化傾向、人工智能高端復(fù)合型人才緊缺等。”李冬妮認(rèn)為，要推動(dòng)人工智能企業(yè)和行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)高效協(xié)同、深度融合，加大力量建設(shè)高質(zhì)量應(yīng)用場(chǎng)景和高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。同時(shí)，依托北京創(chuàng)新潛能和資源優(yōu)勢(shì)，結(jié)合政務(wù)、金融、醫(yī)療、文旅等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域打造示范場(chǎng)景。面向制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，北京可以將區(qū)域優(yōu)勢(shì)與天津、河北的制造底蘊(yùn)相結(jié)合，建立京津冀場(chǎng)景建設(shè)與應(yīng)用聯(lián)合體，進(jìn)一步加快人工智能研發(fā)成果落地應(yīng)用。

推動(dòng)立法保障人工智能創(chuàng)新

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，新業(yè)態(tài)和模式不斷涌現(xiàn)，相關(guān)法律問(wèn)題也逐漸浮現(xiàn)。來(lái)自社會(huì)科學(xué)界的市政協(xié)委員、北京市帥和律師事務(wù)所主任律師沈騰建議，盡快制定《北京市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)條例》（簡(jiǎn)稱《條例》），為AI的創(chuàng)新和應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的法律支撐。

“應(yīng)盡早將《條例》納入北京市人大常委會(huì)的立法工作計(jì)劃，組成立法專班，高效推進(jìn)條例的調(diào)研、起草和審議工作?！鄙蝌v說(shuō)，應(yīng)明確規(guī)定AI企業(yè)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用和處理的法律責(zé)任，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私權(quán)益，對(duì)于非法獲取、濫用用戶數(shù)據(jù)的情形，應(yīng)設(shè)定相應(yīng)的法律制裁措施，以維護(hù)市場(chǎng)秩序和公眾利益。

沈騰認(rèn)為，《條例》應(yīng)要求AI企業(yè)公開(kāi)其算法的基本原理、決策過(guò)程和結(jié)果，確保算法的公平性和透明度，對(duì)于可能存在歧視或偏見(jiàn)的算法，應(yīng)設(shè)立審查機(jī)制，確保算法決策不會(huì)侵犯公民的合法權(quán)益。

沈騰還建議，要重視技術(shù)創(chuàng)新與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展與政策支持，明確AI技術(shù)創(chuàng)新的專利保護(hù)范圍和申請(qǐng)程序，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。