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數(shù)字要素如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展

今年以來，“新質(zhì)生產(chǎn)力”屢次被中央和國家重大會議提及并強調(diào)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力已上升為國家新的戰(zhàn)略指引，如何發(fā)展壯大新質(zhì)生產(chǎn)力將成為今后經(jīng)濟工作的重中之重。

“新質(zhì)生產(chǎn)力”的提出，具有深刻的時代背景：
第一，中國經(jīng)濟增長模式發(fā)生深度轉(zhuǎn)變。經(jīng)過改革開放四十多年的高速增長，中國經(jīng)濟增長模式，已從之前的以要素推動為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詣?chuàng)新推動為主。
第二，全球科技與產(chǎn)業(yè)革命正在蓬勃發(fā)展。一系列顛覆性技術(shù)創(chuàng)新正在催生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式。與前幾次產(chǎn)業(yè)革命不同，中國在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中不僅跟上了時代步伐，而且在數(shù)字經(jīng)濟、5G、人工智能等領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先的地位。
第三，國際政治經(jīng)濟格局發(fā)生深刻調(diào)整。當(dāng)前，世界百年未有之大變局正在加速演進，科技創(chuàng)新已成為國際戰(zhàn)略博弈的主戰(zhàn)場，特別是中美圍繞科技制高點的地緣政治競爭空前激烈，中國面臨著改革開放以來最嚴(yán)峻的國際環(huán)境。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字經(jīng)濟正在成為一種新的經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。數(shù)字經(jīng)濟的顯著特點是絕大部分經(jīng)濟活動由數(shù)據(jù)驅(qū)動，經(jīng)濟活動每時每刻都在產(chǎn)生海量大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)反過來又驅(qū)動新的經(jīng)濟活動。2017年英國《經(jīng)濟學(xué)人》有一篇封面文章認(rèn)為，世界最寶貴的資源不再是石油，而是數(shù)據(jù)。得益于政府的大力支持以及超大規(guī)模的人口優(yōu)勢和市場優(yōu)勢，我國在數(shù)據(jù)生產(chǎn)方面具有較大優(yōu)勢，數(shù)據(jù)產(chǎn)量規(guī)模已居于全球第二。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC的預(yù)測，到2025年中國的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量將超越美國，成為全球最大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)國。
因此，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)要素?zé)o疑是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要土壤，也是培育發(fā)展新動能，取得未來競爭新優(yōu)勢的重要領(lǐng)域和關(guān)鍵方向。那么，我們該怎么從經(jīng)濟學(xué)角度，來理解數(shù)據(jù)要素對新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用呢？
新質(zhì)生產(chǎn)力代表著先進生產(chǎn)力的發(fā)展方向，其主要特點是科技創(chuàng)新和科技進步。科技進步，特別是顛覆性的科技革命，是人類社會發(fā)展最主要的驅(qū)動力。
隨著人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)和以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，正在深刻改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)方式、生活方式、思維方式，以及社會治理方式。大數(shù)據(jù)推動了人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能這一概念誕生于上世紀(jì)50年代，但直到大數(shù)據(jù)時代，其性能才真正實現(xiàn)了突飛猛進的發(fā)展。過去20年里，我們見證了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型和ChatGPT等人工智能一日千里的發(fā)展歷程。正是這些建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的數(shù)字技術(shù)，將成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心引擎。數(shù)據(jù)要素和以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，主要包含以下幾個方面。
第一，數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)不能作為一個單獨的生產(chǎn)要素存在，在實際生產(chǎn)中需要與勞動力、資本、技術(shù)、管理等傳統(tǒng)要素相結(jié)合，才能真正發(fā)揮賦能作用。數(shù)據(jù)要素推動勞動力、資本、技術(shù)、管理等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素發(fā)生深刻變革與優(yōu)化重組，對經(jīng)濟有放大、疊加、倍增的重要作用。
數(shù)據(jù)與勞動相結(jié)合形成數(shù)字勞動，如網(wǎng)絡(luò)主播通過數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)造出豐富多彩的數(shù)字內(nèi)容，從簡單勞動變成復(fù)雜勞動。數(shù)據(jù)與資本相結(jié)合形成數(shù)字資本，像機器人、無人機、無人駕駛，以及ChatGPT等，均是數(shù)據(jù)和資本相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)與技術(shù)相結(jié)合形成數(shù)字技術(shù)，我們所熟知的大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，就是數(shù)字技術(shù)的典范。數(shù)據(jù)與管理相結(jié)合，形成了數(shù)字管理，比如智能制造、智慧監(jiān)管和智慧城市，等等。
第二，數(shù)據(jù)要素提升全要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率是由諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主羅伯特？索洛在上世紀(jì)50年代提出來的，跟人工智能提出的時間差不多。這個概念是指扣除勞動、資本等傳統(tǒng)要素對增長的貢獻之外，所有其他因素對經(jīng)濟增長的貢獻余值，也叫索洛余值。
數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟增長中發(fā)揮著越來越大的作用：數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策可以提升決策質(zhì)量和效率，從而做出更科學(xué)的決策；數(shù)據(jù)和AI技術(shù)可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率，例如，波音公司應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)，將實時數(shù)據(jù)反饋用于優(yōu)化制造工藝和預(yù)測性維護，這樣大大降低了設(shè)計與生產(chǎn)的周期，同時大幅提升了飛機的安全性和性能。麥肯錫的研究表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程優(yōu)化，可以使生產(chǎn)停機的時間減少30%到50%，可以將制造業(yè)生產(chǎn)效率提升20%到25%。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測，數(shù)據(jù)流動量每增加10%，能帶動GDP增長0.2%。預(yù)計到2025年，全球數(shù)據(jù)流動對經(jīng)濟增長的貢獻將達到11萬億美元。
第三，數(shù)據(jù)要素催生新的經(jīng)濟形態(tài)。
首先是平臺經(jīng)濟。平臺經(jīng)濟是以互聯(lián)網(wǎng)平臺為主要載體，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以新一代信息技術(shù)為核心驅(qū)動力、以網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施為重要支撐的新型經(jīng)濟形態(tài)，包括網(wǎng)絡(luò)銷售平臺、生活服務(wù)平臺、社交娛樂平臺、信息資訊平臺、金融服務(wù)平臺、計算應(yīng)用平臺等。據(jù)中國信息通信研究院和中商產(chǎn)業(yè)研究院的測算，2022年中國數(shù)字平臺市場價值為33.43萬億元，價值超過10億美元的數(shù)字平臺企業(yè)達到254家。
其次是零工經(jīng)濟。零工經(jīng)濟是以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)，以獨立自主且有特定能力的勞動者為主體，以碎片化任務(wù)為工作內(nèi)容，工作時間、地點、方式靈活，最大程度實現(xiàn)供需匹配的新興經(jīng)濟模式，包括網(wǎng)約車司機、外賣員、平臺主播等。據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，截至2021年底，中國靈活就業(yè)人員已達2億人左右，占勞動力總數(shù)的四分之一。2022年中國零工經(jīng)濟市場規(guī)模達到1萬億元，到2025年有望達到近2萬億人民幣。
然后是AI金融。過去二三十年，我們見證了量化交易的蓬勃發(fā)展，現(xiàn)在AI，特別是大模型，正在推動整個金融業(yè)態(tài)發(fā)生深刻變化。大數(shù)據(jù)和人工智能全面賦能金融行業(yè)，有助于提升金融機構(gòu)的服務(wù)效率，拓展金融服務(wù)的廣度和深度，實現(xiàn)金融服務(wù)的智能化、個性化、定制化。最后是個性化營銷。由于大數(shù)據(jù)中包含很多客戶行為數(shù)據(jù)和偏好數(shù)據(jù)，企業(yè)可以對消費者的數(shù)據(jù)進行分析，為用戶定制產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷模式，從而提高營銷效果和客戶滿意度。
第四，數(shù)據(jù)要素形成新型生產(chǎn)關(guān)系。在新型生產(chǎn)關(guān)系中，最重要的是人與機器的關(guān)系。首先是協(xié)作關(guān)系，機器和人各自發(fā)揮優(yōu)勢，互補短板。機器不僅能處理重復(fù)性、高精度、高強度、人類不愿意做的事情，還可以增加人類的能力，提高人類的工作效率。比如醫(yī)療領(lǐng)域的智能手表和健康監(jiān)測設(shè)備等，可以幫助監(jiān)測用戶的狀況，預(yù)防疾病的發(fā)生或幫助治療疾病。另一方面，機器與人，特別是與人類勞動也存在替代關(guān)系。機器可以完全替代人類勝任某些任務(wù)工作，特別是重復(fù)性高風(fēng)險高強度工作，比如說自動駕駛汽車和無人機的應(yīng)用，可能會大量替代人類司機和飛行員，從而改變運輸和物流業(yè)的工作模式和形態(tài)。
算法替代勞動、技術(shù)解放勞動是社會發(fā)展和文明進步的標(biāo)志，這并非壞事。而且人工智能技術(shù)是一個創(chuàng)造性破壞過程，在替代勞動的同時，還會創(chuàng)造很多新的工作崗位。世界經(jīng)濟論壇《2020未來就業(yè)報告》預(yù)計，到2025年機器在全球范圍內(nèi)可能會替代8500萬個工作崗位，但同時人工智能推動的經(jīng)濟增長還能創(chuàng)造9700萬個新崗位。
但是，我們也要看到大數(shù)據(jù)殺熟、算法歧視與偏見、數(shù)字平臺的不正當(dāng)競爭，以及數(shù)據(jù)鴻溝帶來的收入分配格局變化等問題，特別是如果AI算法完全由資本掌握，則可能會引起生產(chǎn)關(guān)系的重大變化。所以應(yīng)該從法律、倫理、道德等各方面同時發(fā)力，加緊制定和出臺相關(guān)法律法規(guī)、政策文件及倫理規(guī)范等，保護廣大勞動者、消費者以及中小企業(yè)的切身利益，使大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)成為有溫度的技術(shù)，而不是冷冰冰的技術(shù)。


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