一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型:傳統(tǒng)行業(yè)的新動(dòng)力
在當(dāng)今時(shí)代,科技飛速發(fā)展,全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)瞬息萬變。傳統(tǒng)行業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn),如市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、消費(fèi)者需求日益多樣化、成本不斷上升等。在這樣的背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的重要性不言而喻。首先,它能夠幫助傳統(tǒng)行業(yè)提高效率。以制造業(yè)為例,通過引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和智能化,提高生產(chǎn)效率,降低成本。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過實(shí)施智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目,生產(chǎn)效率平均提升 37.6%、能源利用率平均提升 16.1%、運(yùn)營成本平均降低 21.2%、產(chǎn)品研制周期平均縮短 30.8%、產(chǎn)品不良率平均降低 25.6%。
其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠優(yōu)化用戶體驗(yàn),提升傳統(tǒng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在零售行業(yè),電子商務(wù)的興起使得傳統(tǒng)零售商紛紛建立電子商務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn) 24 小時(shí)在線購物、智能推薦和個(gè)性化定制等服務(wù),更好地滿足消費(fèi)者的需求。同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型還為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。通過收集和分析大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)行業(yè)可以深入了解市場(chǎng)和消費(fèi)者的需求,開發(fā)出更有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品和服務(wù)。
總之,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)至關(guān)重要。它不僅是一種技術(shù)變革,更是一種思維方式和管理模式的轉(zhuǎn)變。只有積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)行業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
二、傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利與弊
(一)有利的一面
1. 提升效率與降低成本
數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過自動(dòng)化和智能化技術(shù)極大地提高生產(chǎn)效率、降低管理成本。例如,制造企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化和自動(dòng)化,生產(chǎn)效率平均提升 37.6%。同時(shí),通過大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題,減少生產(chǎn)浪費(fèi)和成本支出。在管理方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過優(yōu)化采購流程降低采購成本。企業(yè)可以利用電子商務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)采購的線上化和智能化,簡化采購流程,降低采購成本。據(jù)統(tǒng)計(jì),通過數(shù)字化采購,企業(yè)平均可降低 15% 至 20% 的采購成本。此外,通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)信息化辦公和流程自動(dòng)化,降低人力成本和運(yùn)營成本。
2. 拓展市場(chǎng)與增加收入
數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)拓展市場(chǎng)、提供個(gè)性化服務(wù)以增加收入提供了有力支持。通過建立電子商務(wù)平臺(tái),傳統(tǒng)零售商可以突破地域限制,拓展全球市場(chǎng)。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),企業(yè)可以精準(zhǔn)推送個(gè)性化廣告,實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放,提高廣告轉(zhuǎn)化率,從而增加廣告收入。例如,互聯(lián)網(wǎng)公司利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),精準(zhǔn)推送個(gè)性化廣告,廣告收入大幅增長。此外,通過分析用戶行為和消費(fèi)習(xí)慣,企業(yè)可以開發(fā)出更符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品或服務(wù),擴(kuò)大市場(chǎng)份額,增加收入。電商網(wǎng)站利用人工智能技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦,提高用戶購買意愿和滿意度,增加用戶消費(fèi)額和購買頻率。
3. 創(chuàng)新能力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力,推動(dòng)業(yè)務(wù)模式變革,形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù),開發(fā)出全新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式,打破傳統(tǒng)的行業(yè)邊界和競(jìng)爭(zhēng)格局。例如,通過數(shù)據(jù)分析和人工智能,企業(yè)可以開發(fā)出智能推薦、預(yù)測(cè)維護(hù)、個(gè)性化定價(jià)等創(chuàng)新功能,提升產(chǎn)品的價(jià)值和吸引力。通過云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng),企業(yè)可以提供遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能調(diào)度、預(yù)防性維護(hù)等增值服務(wù),擴(kuò)大服務(wù)范圍和收益來源。通過區(qū)塊鏈,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化、可追溯性和信任度,降低交易成本和風(fēng)險(xiǎn)。
(二)弊端
1. 安全風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)隱私
數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)需加強(qiáng)安全防護(hù)。隨著數(shù)據(jù)量的增加和網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的不斷進(jìn)化,企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全威脅也在增加。數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊和惡意軟件可能會(huì)損害企業(yè)的聲譽(yù)和財(cái)務(wù)狀況。例如,一些企業(yè)因數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致客戶流失,損失慘重。企業(yè)必須建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)框架,如使用更加安全的系統(tǒng)來存儲(chǔ)客戶的數(shù)據(jù),使用密碼保護(hù)、定期備份數(shù)據(jù)、建立安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)等方式,保護(hù)國家、組織或個(gè)人的數(shù)據(jù)安全。
2. 技術(shù)難題與人才需求
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨技術(shù)難題和人才短缺挑戰(zhàn),需加大投入。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常涉及多種新興技術(shù)的應(yīng)用和開發(fā),如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等,這些新技術(shù)帶來了技術(shù)成熟度不足、應(yīng)用難度大、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)高等問題。同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)具備一定的技術(shù)和管理人才,但數(shù)字化人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,企業(yè)的數(shù)字化人才儲(chǔ)備和培養(yǎng)存在一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)制定技術(shù)創(chuàng)新規(guī)劃,建立技術(shù)研發(fā)中心,加強(qiáng)技術(shù)人才培養(yǎng)和引進(jìn),提高技術(shù)人才的素質(zhì)和技能,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的技術(shù)和人才保障。
3. 組織變革與文化沖突
數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及組織變革和文化沖突,企業(yè)需解決員工抵觸情緒以確保轉(zhuǎn)型順利進(jìn)行。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常會(huì)帶來組織結(jié)構(gòu)的變化和管理模式的轉(zhuǎn)型,可能引起員工的不適應(yīng)和抵觸,從而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)組織溝通和教育,提高員工的認(rèn)知和理解度,緩解組織變革帶來的不適應(yīng)和抵觸情緒。同時(shí),優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和流程,提高組織的靈活性和協(xié)同性,建立變革管理機(jī)制,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型順利進(jìn)行和成功實(shí)現(xiàn)。
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)傳統(tǒng)零售行業(yè)的影響
(一)案例分享
銀泰百貨在阿里云賦能下實(shí)現(xiàn)了 100% 上云,帶來了諸多好處。首先,具備彈性計(jì)算能力,云計(jì)算的分布式彈性計(jì)算讓銀泰無需硬件投入,不用關(guān)心資源問題,且更易于擴(kuò)展。比如在銷售旺季,能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)增長需求,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。其次,避免了浪費(fèi),云上完全彈性的計(jì)算和費(fèi)用可隨業(yè)務(wù)變化而隨時(shí)調(diào)整,將投入的資源最大化發(fā)揮。以前存儲(chǔ)利用率不到 10%,上云后整體存儲(chǔ)利用率已接近 80%。再者,效率大幅提升,云上一切操作都可以通過 API 觸達(dá),將之前的維護(hù)性工作以及部署性工作由兩周降低到了幾分鐘內(nèi)即可完成。最后,具有高可靠性,上云之后,銀泰的運(yùn)維能力上升至阿里云最先進(jìn)穩(wěn)定性水平,無需關(guān)心底層架構(gòu),只需將精力放在業(yè)務(wù)層面中。2019 年雙 11 期間,銀泰財(cái)務(wù)結(jié)算整體速度提升 3 倍以上,分?jǐn)倲?shù)據(jù)處理性能提升 10 倍,之前兩周的機(jī)房擴(kuò)容周期,已壓縮到 2 分鐘級(jí)別。
(二)蒙牛案例
蒙牛乳業(yè)借助 AWS 云服務(wù),成為了乳業(yè)數(shù)字化新典范。蒙牛積極擁抱數(shù)字化與智能化,推出了蒙牛智慧工廠,打造了智慧供應(yīng)鏈,構(gòu)建端到端數(shù)字洞察。蒙牛大規(guī)模使用 SAP 解決方案,電商平臺(tái)采用 SAP Hybris 系統(tǒng),而 AWS 是 SAP 認(rèn)證云平臺(tái),對(duì) SAP 系統(tǒng)提供了全面的支持,并擁有眾多部署 SAP Hybris 的成功案例。AWS 提供了豐富的大數(shù)據(jù)分析功能,幫助蒙牛更好地洞察消費(fèi)者需求。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,蒙牛兼顧國際化戰(zhàn)略發(fā)展與數(shù)字化升級(jí)安全、穩(wěn)定、快速的推進(jìn),將具有互聯(lián)網(wǎng)屬性的一些項(xiàng)目和業(yè)務(wù)遷移到公有云平臺(tái)。從 2016 年 1 月開始將電商平臺(tái)、消費(fèi)者洞察等 10 個(gè)項(xiàng)目遷移到 AWS 云平臺(tái)上。
(三)其他案例
大地影院案例:大地影院通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了智慧考勤、智能排班等,極大地提升了管理效率和人效。勞勤智能排班系統(tǒng)基于工時(shí)需求、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測(cè)排班,為影院提升人效,大大降低工時(shí)成本。智慧考勤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了人力資源流程無紙化,考勤、排班、工時(shí)透明、實(shí)時(shí),為管理者提供了效率提升工具。以移動(dòng)端為門戶,流程處理更快,基礎(chǔ)人事手續(xù)辦理壓縮至 5 分鐘以內(nèi)完成。同時(shí),勞勤為大地影院打造了員工行為標(biāo)簽化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),打通大地影院內(nèi)部 eHR 等各系統(tǒng)之間的接口,考勤及工時(shí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確同步。
錢大媽案例:錢大媽以標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營加數(shù)字化技術(shù)賦能門店,完美地解決了社區(qū)生鮮企業(yè)都在考慮的 “如何讓消費(fèi)者放心、安心、開心” 的問題。錢大媽利用大數(shù)據(jù)和 AI 算法技術(shù),通過大量的門店銷售歷史數(shù)據(jù),捕捉學(xué)習(xí)門店客流和商品銷售量的特征關(guān)系,并結(jié)合天氣、促銷活動(dòng)、周邊競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等數(shù)據(jù),使用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列等算法模型得到門店每天的建議訂單,整體訂貨時(shí)效從 2 小時(shí)縮短至半小時(shí),全部門店超過 70% 的訂貨單都直接采用模型的建議訂單。同時(shí),通過智能識(shí)別高庫存商品,提醒門店及時(shí)做營銷應(yīng)對(duì),減少時(shí)段折扣損失。對(duì)于門店核心業(yè)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建自動(dòng)監(jiān)控體系,超過正常范圍值會(huì)自動(dòng)觸發(fā)任務(wù)流,引導(dǎo)對(duì)應(yīng)運(yùn)營督導(dǎo)及門店做歸因及復(fù)盤,找到改善方向,持續(xù)提升經(jīng)營質(zhì)量。
李品牌案例:李品牌通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化考勤管理、高效化排班管理等,提升了門店人效和營收。李品牌公司擁有完善的品牌營銷、研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、經(jīng)銷及銷售能力,已在中國建立龐大的零售分銷網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈管理體系。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,李寧在考勤管理、排班管理、假期及加班管理、手機(jī)移動(dòng)端應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化,準(zhǔn)確無誤差,大大提高人效,降本又合規(guī),自助流程審批更便捷。
卡某卡案例:卡某卡通過數(shù)字化提高了管理效能、實(shí)現(xiàn)了工時(shí)數(shù)據(jù)可視化等,賦能門店運(yùn)營??砳卡積極擁抱連鎖零售業(yè)態(tài)變化,開啟勞動(dòng)力管理數(shù)字化平臺(tái)建設(shè),用數(shù)字化賦能門店運(yùn)營。智慧考勤提高了管理效能,假期及加班管理合理合規(guī),數(shù)據(jù)報(bào)表使工時(shí)數(shù)據(jù)可視化,移動(dòng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)員工自助流程審批。
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)客戶體驗(yàn)的影響
(一)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化服務(wù)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓企業(yè)能夠更高效地收集、分析客戶數(shù)據(jù),從而為客戶提供個(gè)性化的服務(wù),極大地提升了購物體驗(yàn)。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè),到 2025 年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到 175ZB,年復(fù)合增長率達(dá)到 23%。如此龐大的數(shù)據(jù)量為企業(yè)深入了解客戶需求提供了豐富的資源。例如,在電商領(lǐng)域,企業(yè)可以通過智能推薦系統(tǒng),根據(jù)客戶的購買歷史和瀏覽行為推薦符合其興趣的產(chǎn)品。某家零售企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,建立了一個(gè)完善的客戶關(guān)系管理系統(tǒng),通過對(duì)客戶購買記錄、行為軌跡等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,精準(zhǔn)推送個(gè)性化的促銷活動(dòng)和產(chǎn)品推薦給客戶,從而提高了客戶的購買轉(zhuǎn)化率和復(fù)購率。通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以深入了解客戶的需求、偏好和行為,為客戶提供更加貼心的服務(wù),讓客戶在購物過程中感受到獨(dú)特的體驗(yàn)。
(二)多渠道的溝通與互動(dòng)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型拓展了企業(yè)與客戶之間的溝通渠道,使得溝通更加便捷和多樣化。除了傳統(tǒng)的電話、郵件溝通方式外,企業(yè)還可以通過社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用等渠道與客戶進(jìn)行互動(dòng)。這種多渠道的溝通不僅能夠滿足客戶多樣化的溝通需求,還可以提高客戶滿意度和忠誠度。在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,客戶期望能夠通過多種方式與企業(yè)進(jìn)行溝通。例如,客戶可以通過社交媒體平臺(tái)向企業(yè)提出問題和反饋,企業(yè)可以及時(shí)回復(fù)客戶的咨詢和投訴,贏得客戶的信任和好評(píng)。同時(shí),企業(yè)還可以通過移動(dòng)應(yīng)用向客戶推送最新的產(chǎn)品信息和促銷活動(dòng),提高客戶的參與度和購買意愿。數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓企業(yè)與客戶之間的溝通更加緊密,為客戶提供了更好的服務(wù)體驗(yàn)。
(三)實(shí)時(shí)響應(yīng)與快速反饋
數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和快速反饋,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題,提高客戶滿意度。企業(yè)可以通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)效果,及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)和服務(wù)流程,以滿足客戶需求。例如,企業(yè)可以利用管理駕駛艙整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)地展示企業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)和業(yè)務(wù)情況,幫助企業(yè)了解自身的運(yùn)營狀況。如果某個(gè)產(chǎn)品在某個(gè)市場(chǎng)銷量下降,管理層可以通過管理駕駛艙的數(shù)據(jù)分析工具,快速找到問題所在,并及時(shí)采取措施解決問題。這樣,企業(yè)可以更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化,保持自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí),企業(yè)還可以通過在線客服系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)客戶問題的快速解答和處理,提高客戶的滿意度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓企業(yè)能夠更加及時(shí)地響應(yīng)客戶的需求和反饋,為客戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型在員工培訓(xùn)方面的利弊
(一)有利的一面
1. 提升操作能力
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,員工需要具備數(shù)字化工具和軟件操作能力,這無疑為他們的職業(yè)發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。以某制造業(yè)企業(yè)為例,引入了先進(jìn)的生產(chǎn)管理軟件后,員工通過參加專門的培訓(xùn)課程,迅速掌握了軟件的操作技巧。數(shù)據(jù)顯示,在員工熟練掌握數(shù)字化工具后,生產(chǎn)效率提高了 20% 以上。這不僅提升了員工的工作效率,也為企業(yè)帶來了更大的經(jīng)濟(jì)效益。
2. 適應(yīng)新工作模式
數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生了新的工作模式,如遠(yuǎn)程辦公、協(xié)作工作等。員工需要具備遠(yuǎn)程協(xié)作和溝通能力,以適應(yīng)這種變化。據(jù)統(tǒng)計(jì),有超過 60% 的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中采用了遠(yuǎn)程辦公模式。例如,某軟件公司的員工分布在不同的地區(qū),但通過使用在線協(xié)作工具,他們能夠高效地完成項(xiàng)目任務(wù)。員工們表示,遠(yuǎn)程協(xié)作不僅提高了工作的靈活性,還增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)之間的溝通和合作。
3. 激發(fā)創(chuàng)新能力
隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,一些傳統(tǒng)的工作崗位可能會(huì)被取代。這就要求員工具備更多的創(chuàng)新和問題解決能力,以適應(yīng)新的工作需求。在某科技企業(yè),員工們積極參與創(chuàng)新項(xiàng)目,通過運(yùn)用數(shù)字化技術(shù),開發(fā)出了一系列具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)表明,這些創(chuàng)新項(xiàng)目為企業(yè)帶來了數(shù)百萬元的經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)也提升了員工的創(chuàng)新能力和職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
4. 提高數(shù)據(jù)分析能力
數(shù)字化轉(zhuǎn)型也帶來了數(shù)據(jù)分析和決策能力的需求。員工需要具備數(shù)據(jù)分析和信息處理能力,以支持企業(yè)的決策。例如,某電商企業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)通過對(duì)大量的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為企業(yè)的營銷策略提供了有力的支持。數(shù)據(jù)顯示,在采用數(shù)據(jù)分析決策后,企業(yè)的銷售額增長了 30% 以上。這充分說明了員工具備數(shù)據(jù)分析能力的重要性。
(二)弊端
1. 傳統(tǒng)線下培訓(xùn)效率低
傳統(tǒng)線下培訓(xùn)受時(shí)間和地域的限制,容易走形式,確實(shí)會(huì)影響部分員工的時(shí)間。據(jù)調(diào)查,有 70% 的企業(yè)員工認(rèn)為傳統(tǒng)線下培訓(xùn)的時(shí)間安排不合理,影響了他們的工作效率。例如,某企業(yè)組織的線下培訓(xùn),由于參訓(xùn)人員的時(shí)間沖突,導(dǎo)致部分員工無法參加,影響了培訓(xùn)的效果。而且,線下培訓(xùn)的方式往往比較單一,缺乏互動(dòng)性,難以激發(fā)員工的學(xué)習(xí)興趣。
2. 培訓(xùn)針對(duì)性差
傳統(tǒng)培訓(xùn)難以因材施教,內(nèi)容吸引力不夠,能力幫助價(jià)值受限。在傳統(tǒng)培訓(xùn)中,往往采用統(tǒng)一的培訓(xùn)內(nèi)容和方式,無法滿足不同員工的個(gè)性化需求。有數(shù)據(jù)顯示,只有 30% 的員工認(rèn)為傳統(tǒng)培訓(xùn)對(duì)他們的能力提升有幫助。例如,某企業(yè)的銷售部門和技術(shù)部門需要的培訓(xùn)內(nèi)容截然不同,但在傳統(tǒng)培訓(xùn)中,卻采用了相同的培訓(xùn)課程,導(dǎo)致員工的參與度不高,培訓(xùn)效果不佳。
3. 數(shù)字化培訓(xùn)成本高
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,一些企業(yè)難以承擔(dān)高成本的線下培訓(xùn),又缺乏好的線上平臺(tái)。據(jù)統(tǒng)計(jì),一個(gè)中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本大約在 10 萬 - 100 萬之間,而大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本更是高達(dá)數(shù)百萬甚至上億元。對(duì)于一些中小企業(yè)來說,高昂的數(shù)字化培訓(xùn)成本確實(shí)是一個(gè)不小的負(fù)擔(dān)。例如,某小型企業(yè)在考慮數(shù)字化培訓(xùn)時(shí),發(fā)現(xiàn)所需的軟件和設(shè)備費(fèi)用過高,最終不得不放棄數(shù)字化培訓(xùn)的計(jì)劃。
4. 檢測(cè)方式不系統(tǒng)
傳統(tǒng)企業(yè)培訓(xùn)檢測(cè)員工效果的方式不系統(tǒng)、專業(yè)、公平,難以判斷是否因內(nèi)訓(xùn)達(dá)到效果。傳統(tǒng)的筆試或技能測(cè)試等方式,只能對(duì)員工的知識(shí)和技能進(jìn)行簡單的考核,無法全面評(píng)估員工的學(xué)習(xí)成果和能力提升。有研究表明,只有 40% 的企業(yè)認(rèn)為傳統(tǒng)的檢測(cè)方式能夠準(zhǔn)確評(píng)估員工的培訓(xùn)效果。例如,某企業(yè)在進(jìn)行員工培訓(xùn)后,采用筆試的方式進(jìn)行考核,但發(fā)現(xiàn)很多員工雖然通過了筆試,卻在實(shí)際工作中無法應(yīng)用所學(xué)知識(shí),這說明傳統(tǒng)的檢測(cè)方式存在一定的局限性。
六、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)及關(guān)鍵步驟
(一)關(guān)鍵技術(shù)
1. 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著關(guān)鍵角色。通過將生產(chǎn)設(shè)備、庫存管理系統(tǒng)以及其他關(guān)鍵設(shè)施連接到互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析。例如,通用電氣擁有 3 萬個(gè)數(shù)字孿生的噴氣發(fā)動(dòng)機(jī),可實(shí)時(shí)獲取發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)、維修配件供應(yīng)情況,以及飛行的環(huán)境溫度、灰塵條件等環(huán)境數(shù)據(jù),為發(fā)動(dòng)機(jī)安全運(yùn)行提供保障。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高資源利用率。比如在智能物流方面,通過在物流運(yùn)輸工具、倉庫和貨物上安裝傳感器,可以實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管控,提高物流管理的智能性和高效性。
2. 大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)技術(shù)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。制造業(yè)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大且多樣化,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、分析和挖掘,企業(yè)可以為決策提供科學(xué)依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,例如通過對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)的分析,了解市場(chǎng)的變化和客戶的需求,針對(duì)性地進(jìn)行生產(chǎn)和銷售策略的調(diào)整。同時(shí),在生產(chǎn)過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對(duì)各種參數(shù)和工藝數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,發(fā)現(xiàn)問題和異常,并及時(shí)采取措施進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。如 Konecranes 起重機(jī)公司利用數(shù)字孿生技術(shù),結(jié)合客戶的生產(chǎn)計(jì)劃,在客戶的計(jì)劃停工時(shí)間對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修,使設(shè)備失效水平降低 10%,既降低了客戶非計(jì)劃停機(jī)帶來的損失,又給公司增加了 12% 的維護(hù)服務(wù)收入。
3. 人工智能(AI)
人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛。它可以用于自動(dòng)化生產(chǎn)、質(zhì)量檢測(cè)以及供應(yīng)鏈管理等多個(gè)領(lǐng)域,顯著提高工作效率和準(zhǔn)確性。在美的洗碗機(jī)工廠,“AI 智能視覺質(zhì)檢” 將美的洗碗機(jī)一次裝機(jī)不良率降至 1.1%。工廠內(nèi)部遍布上千個(gè)高精度檢測(cè)儀器,可以實(shí)時(shí)獲取產(chǎn)線狀態(tài),在此基礎(chǔ)上建立基于工業(yè)機(jī)理和 AI 的智能模型,通過模型的不斷自學(xué)習(xí),獲取最優(yōu)的指導(dǎo)策略來指導(dǎo)生產(chǎn)。此外,人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用于制造業(yè)的機(jī)器人技術(shù),智能機(jī)器人能夠替代重復(fù)性勞動(dòng)和危險(xiǎn)性勞動(dòng),提高生產(chǎn)效率和安全性。通過人工智能技術(shù),機(jī)器人可以具備自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)性控制的能力,能夠適應(yīng)不同的生產(chǎn)任務(wù)和環(huán)境,實(shí)現(xiàn)靈活的生產(chǎn)和組裝。
4. 云計(jì)算
云計(jì)算技術(shù)為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的支持。通過云計(jì)算技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)靈活的資源調(diào)配和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),降低 IT 成本,并提高數(shù)據(jù)處理能力。在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,云計(jì)算可以將企業(yè)的生產(chǎn)、管理等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同。同時(shí),云計(jì)算還可以為企業(yè)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,支持大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用。例如,制造企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化和自動(dòng)化,生產(chǎn)效率平均提升 37.6%。同時(shí),通過大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題,減少生產(chǎn)浪費(fèi)和成本支出。在管理方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過優(yōu)化采購流程降低采購成本。企業(yè)可以利用電子商務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)采購的線上化和智能化,簡化采購流程,降低采購成本。據(jù)統(tǒng)計(jì),通過數(shù)字化采購,企業(yè)平均可降低 15% 至 20% 的采購成本。
(二)關(guān)鍵步驟
1. 制定明確戰(zhàn)略
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期,制定一個(gè)明確且可行的戰(zhàn)略是至關(guān)重要的。首先,企業(yè)應(yīng)評(píng)估自身現(xiàn)有的信息化基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)流程以及管理體系。通過全面了解當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀況和痛點(diǎn),可以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供明確的方向。例如,一個(gè)規(guī)模企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化體系進(jìn)行評(píng)估。如果基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化做得不到位,系統(tǒng)運(yùn)行之后進(jìn)一步產(chǎn)出不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),使得整個(gè)系統(tǒng)變?yōu)? “垃圾進(jìn)、垃圾出”。其次,企業(yè)要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的短期和長期目標(biāo)。這些目標(biāo)應(yīng)具體、可測(cè)量,并與企業(yè)整體戰(zhàn)略保持一致。例如,提高生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營成本、增強(qiáng)客戶滿意度等。最后,根據(jù)評(píng)估結(jié)果和設(shè)定的目標(biāo),制定詳細(xì)的實(shí)施路線圖。這個(gè)路線圖應(yīng)包括關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)、所需資源、可能的風(fēng)險(xiǎn)以及應(yīng)對(duì)措施。
2. 引入先進(jìn)技術(shù)
技術(shù)是制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)應(yīng)引入和應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等,能夠顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在實(shí)踐過程中,有些企業(yè)的設(shè)備比較老舊,難以聯(lián)網(wǎng);或是設(shè)備產(chǎn)自不同廠家,彼此無法互通,這些都成為建立智能物聯(lián)網(wǎng)體系的阻礙。應(yīng)對(duì)這類情況,企業(yè)可根據(jù)自身資源進(jìn)行逐步的設(shè)備迭代。例如,在智能制造方面,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),制造企業(yè)可以將生產(chǎn)線上的設(shè)備、工人和原材料等互聯(lián)起來,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理和自動(dòng)化控制。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也可以將生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和傳輸?shù)皆破脚_(tái)上,為企業(yè)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,從而幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過程,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
3. 優(yōu)化業(yè)務(wù)流程
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)的升級(jí),更是業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化。通過標(biāo)準(zhǔn)化流程,確保各個(gè)環(huán)節(jié)的操作一致性,減少人為錯(cuò)誤,提高生產(chǎn)效率。采用精益生產(chǎn)管理理念,減少浪費(fèi),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地實(shí)施精益生產(chǎn)。例如,在美的洗碗機(jī)工廠,通過對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題,確保生產(chǎn)順利進(jìn)行。工廠交付時(shí)間縮短 41%,缺陷率降低 51%,綜合效率提高 34%。
4. 培養(yǎng)數(shù)字化人才
數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開高素質(zhì)的人才支持。企業(yè)應(yīng)重視數(shù)字化人才的培養(yǎng)和引進(jìn),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的人才保障。內(nèi)部培訓(xùn)定期組織員工參加數(shù)字化技能培訓(xùn),提升員工的技術(shù)水平和應(yīng)用能力。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的各類技術(shù)和管理知識(shí)。外部引進(jìn)通過引進(jìn)具有豐富數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)的外部人才,補(bǔ)充企業(yè)的人才短板,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新鮮血液。建立合理的激勵(lì)機(jī)制,激發(fā)員工參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性和創(chuàng)造力。可以通過設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)金、晉升機(jī)會(huì)等方式,鼓勵(lì)員工積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。
5. 構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)
成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要企業(yè)內(nèi)部的努力,還需要與外部合作伙伴共同構(gòu)建一個(gè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。通過供應(yīng)鏈協(xié)同,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,提高供應(yīng)鏈的整體效率和響應(yīng)速度。利用數(shù)字化技術(shù)提升客戶關(guān)系管理水平,增強(qiáng)客戶互動(dòng),提供個(gè)性化服務(wù),提高客戶滿意度。構(gòu)建開放的數(shù)字化平臺(tái),與合作伙伴共同開發(fā)和分享數(shù)字化成果,促進(jìn)技術(shù)和業(yè)務(wù)的共同發(fā)展。例如,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案中,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化管理,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和價(jià)值,推動(dòng)企業(yè)不斷創(chuàng)新和發(fā)展。
七、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來展望
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的重要性不言而喻。它不僅是傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵舉措,更是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。在未來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)深入影響傳統(tǒng)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。
盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著諸多挑戰(zhàn),如安全風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)隱私問題、技術(shù)難題與人才需求、組織變革與文化沖突等,但傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛力巨大。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,新的數(shù)字化解決方案將不斷涌現(xiàn),為傳統(tǒng)行業(yè)解決現(xiàn)有問題提供更多可能。
例如,在數(shù)據(jù)安全方面,隨著加密技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)將能夠更好地保護(hù)客戶數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密,降低網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)難題方面,隨著技術(shù)的成熟和普及,數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用難度將逐漸降低,企業(yè)將更容易找到適合自身需求的解決方案。在人才需求方面,隨著教育體系的不斷完善和企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的重視,數(shù)字化人才的供給將逐漸增加,緩解企業(yè)人才短缺的壓力。
在組織變革與文化沖突方面,企業(yè)將通過加強(qiáng)溝通與教育、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和流程等方式,緩解員工的抵觸情緒,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。同時(shí),企業(yè)將更加注重企業(yè)文化的建設(shè),培養(yǎng)員工的創(chuàng)新意識(shí)和數(shù)字化思維,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造良好的文化氛圍。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)行業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。雖然面臨諸多挑戰(zhàn),但傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn)。通過持續(xù)探索和推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)行業(yè)將能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)、市場(chǎng)、服務(wù)的數(shù)字化升級(jí),提升競(jìng)爭(zhēng)力,創(chuàng)造新的商業(yè)模式和價(jià)值,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
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