一、什么是“智慧 ”？

     “智慧”如今是個時尚詞匯，是不是只要搭上互聯(lián)網，就插上了“智慧”的翅膀？什么樣的狀態(tài)是智慧的狀態(tài)，什么樣的物流才是智慧的物流？智慧物流建設首先要回答這些問題。

   “智慧”就是通過認識萬物來引導萬物的思想。這之中有兩大重點：認識和引導，圍繞著這兩大重點，形成了“智慧”的基本架構。好比一個人智慧形成過程，認識事物的基礎是感知，只有感知到的事物才能被我們注意，才可能進入我們的思維過程。人感知世界的工具是感官，如視覺、觸覺、味覺、聽覺、嗅覺等，通過它們，人獲得了對事物大小、材質、溫度、氣味等基本信息。在正在構建的智慧物理世界中，感知是通過傳感器、手機、RFID（射頻技術）等設備實現(xiàn)的，它們如同人的感官，是獲取數(shù)據(jù)的工具，建立起物理世界數(shù)據(jù)采集基礎。

     人把感知信息傳導到大腦的過程通過神經系統(tǒng)完成，人有中樞神經，有末梢神經，它們構成一張無處不在的大網，互聯(lián)互通。如果某一根神經出現(xiàn)故障，將導致某一功能缺陷或者徹底喪失。在物理世界中，互聯(lián)網和物聯(lián)網如同人的神經系統(tǒng)，建立了信息交互的機制和基礎設施。物聯(lián)網和互聯(lián)網的最大區(qū)別是物聯(lián)網將自動傳輸信息和數(shù)據(jù)，更像人的感官和神經系統(tǒng)關系，發(fā)生即傳導，而互聯(lián)網的信息是被動上傳的。因此，物聯(lián)網才是智慧物理世界的傳導基礎，物聯(lián)網技術和應用每向前推進一步，物理世界的智商就提升5分。

     傳導的信息到了大腦之后，人的大腦，要對信息進行復雜的計算、分析，融入思維、想象和情感過程，最終得以決策。而在物理世界中，如何實現(xiàn)這一過程？

     我們知道目前已經有人工智能，人工智能誕生于1956年，其后經歷了幾次發(fā)展和幾次停滯，其原因是開發(fā)人工智能的邏輯以模仿人腦思維機制為出發(fā)點，然而人腦實在太復雜，人工智能一度走進死胡同。后來人們終于意識到，人工智能無法完全模仿人腦，但有些部分卻可以超越人腦，特別是在計算方面，人的能力是有限的，計算機可以極大突破這種有限性，由此以計算能力為突破口，人們終于找到了人工智能的出路。大腦的計算功能從此被模擬并被無限放大，終于在儲存和計算方面，機器超越了人。于是，在物理世界中，類似人腦的決策過程被簡化為計算，分析，決策。

     首先是計算，隨著互聯(lián)網和物聯(lián)網的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)計算量級呈指數(shù)上升，單個計算機無法完成，誕生了云計算技術，利用分布式計算方式來完成對大數(shù)據(jù)的處理和計算過程，大大提升了物理世界處理海量數(shù)據(jù)的能力。

     然而技術到此，還遠未達到“智慧”，智慧在于從已知中發(fā)現(xiàn)未知，從無序中提煉有序。它不是我們對已知規(guī)律進行求證過程，而是利用已知數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，并最終成為決策并付諸行動的過程。因此，自動發(fā)現(xiàn)規(guī)律，用規(guī)律指導行為，主動決策并自覺行動，才是“智慧”?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)分析技術可以提供物理世界規(guī)律發(fā)現(xiàn)、深度關聯(lián)機制。

     最后一步，是主動決策并自覺行動，大數(shù)據(jù)分析的結果需要直接用于決策并轉化為行動，還需要有決策機制。這一步，在微觀比較封閉的局部已有實現(xiàn)，如自動化倉庫，但在更大的數(shù)據(jù)交互范圍，還在探索之中。

     因此，物理世界的“智慧”，認識萬物通過能自動讀寫信息的設施設備獲得信息感知，傳導通過物聯(lián)網完成，引導則是通過云計算、大數(shù)據(jù)分析以及決策系統(tǒng)實現(xiàn)。于是我們對物理世界的“智慧”進行定義：物理世界的智慧是感知、交互、分析、發(fā)現(xiàn)、決策的綜合。智慧以增強系統(tǒng)內外的感知量為基礎，通過建立萬物間的深度關聯(lián)，自動發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，將感知、認知、決策相結合，建立真正獨立完成操作并自動進行決策的自制系統(tǒng)。智慧一定是可以獲得、可以傳導、可以分析、可以決策并可以行動的自動過程。最初我們利用機器代替人，是為了進行數(shù)據(jù)的采集和機械化、自動化的工作，在此基礎上，我們進行物物聯(lián)系，然后發(fā)現(xiàn)規(guī)律，輔助決策，再到決策。于是在這一過程中，我們完成了從數(shù)據(jù)采集、云計算、大數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)產品（決策和服務）的層次。

   “智慧”與“智能”的區(qū)別在于：“智能”是“can do”，而“智慧”是“What do、Why do、How do”，所以“智慧”包含“智能”。

二、”智慧物流“的發(fā)展趨勢

      在智慧的概念上可以形成“智慧+”，如“智慧城市”以及“智慧城市”里面的“智慧管網”、“智慧社區(qū)”、“智慧物流”等，和所有智慧系統(tǒng)一樣，智慧物流也必須實現(xiàn)感知、交互、分析、發(fā)現(xiàn)和決策過程。

     物流有五大物理要素，分別是人、貨、車、節(jié)點、線路，這些物理要素為什么現(xiàn)在受到這么大關注，是因為人們將實體經濟和虛擬經濟進行結合的時候發(fā)現(xiàn)物流是最重要的結合點。從虛擬走向實體，走實體走向虛擬，一定是物流實現(xiàn)。同時，這些物理要素具有價值，它們自身價值加上其背后交織的大量經濟關系、社會關系、資金流、信息流，形成盤根錯節(jié)的各種鏈條和網絡。物流結構變遷可以客觀反映實體經濟變化，物流承載信息是最真實信息。從而物流就像一個深潭，藏著太多可以被挖掘的、增量的價值；又像一個支點，任何邏輯的改變都可能演繹出各種各樣的商業(yè)模式，撬動越來越大的市場，或者越來越細分的市場。

人、貨、車、節(jié)點、線路是什么狀態(tài)又將怎樣發(fā)展呢？

     人，如運輸中的司機、倉庫中的揀貨人員、園區(qū)中的參與者等，過去利用GPS進行定位數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)在利用手機APP獲得對人行為數(shù)據(jù)多維刻畫。貨，過去利用條碼技術記錄，現(xiàn)在利用RFID技術，不僅跟蹤貨物安全，還通過反復讀寫數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會。比如奢侈品牌PRADA以往通過服裝銷量判斷款式的流行程度，通常銷售量低的服裝被淘汰。而現(xiàn)在，PRADA給店面里的每一件試品裝上RFID，通過服裝試穿次數(shù)與其銷售數(shù)據(jù)進行關聯(lián)統(tǒng)計，對試穿次數(shù)多、銷售量小的服裝進行分析改進，讓服裝重獲新生。

     車，過去利用GPS進行數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)在載運貨車出廠時已安裝傳感器。Agheera，一個實時追蹤解決方案的提供商，已經開發(fā)了一個可用于連接各種遠程信息技術和傳感器硬件設備開放平臺，以便整合不同的應用程序和模式下的數(shù)據(jù)。這個平臺能夠合并多種資源，例如將貨廂或卡車與一個易于使用、具有世界范圍訪問權限的門戶網站相連，讓物流供應商和客戶都能在他們的各種設備上實時跟蹤所有資產。線路，過去利用攝像頭采集數(shù)據(jù)，現(xiàn)在美國Solar Roadways公司發(fā)明一種利用太陽能技術進行發(fā)電的路面，如果全美鋪設這種路面，每年的供電量是全美用電量的3倍，若與電動車充電技術結合，電動車瓶頸迎刃而解，該路面下還可以安裝各種傳感器對車輛和其他線路信息實時采集。比如在車隊和資產管理方面，傳感器可以監(jiān)測某個卡車、集裝箱、ULD（航空載具）的使用及閑置頻率，然后它們將采集這些數(shù)據(jù)用于最優(yōu)化利用分析，通過測量負載能力可以了解特定路線上交通工具的閑置運力，從中提出鞏固和優(yōu)化路線的建議。這將創(chuàng)造車隊效益、節(jié)約燃料，并減少空車返回的里程。

     節(jié)點，盡管物流園區(qū)、物流中心目前仍以內部管理系統(tǒng)為主，如WMS、TMS、ERP等，但更多的中小公司已經通過Saas等互聯(lián)網軟件服務應用模式，向提供商租用基于Web的軟件，可以用更低的成本，更快速地采用先進技術管理企業(yè)經營活動，此過程也為數(shù)據(jù)互聯(lián)互通創(chuàng)造了可能。

     我們把互聯(lián)分為互聯(lián)1.0和互聯(lián)2.0?；ヂ?lián)1.0中人通過移動互聯(lián)，貨、車、線路通過信息平臺互聯(lián)，節(jié)點和企業(yè)通過內部管理系統(tǒng)鏈接，互聯(lián)1.0主要特點是互聯(lián)有明確的邊界，是有限的連接?；ヂ?lián)2.0的范圍要大得多，初步看來有三類企業(yè)及其聯(lián)盟可能在未來舉足輕重。

     第一類是互聯(lián)網企業(yè)（如谷歌、騰訊、阿里等），它們一直聲稱自己不是互聯(lián)網企業(yè)，而是數(shù)據(jù)公司，這也確實是它們的戰(zhàn)略核心。所以它們同時在設備和應用上加大投資力度，谷歌在無人駕駛車輛技術方面遙遙領先于汽車制造企業(yè)，而阿里也在汽車領域流露出野心?；ヂ?lián)網企業(yè)通過終端設備提供對接平臺業(yè)務接口，以服務數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)服務化方式掌控全網資源，一個個龐大的網絡帝國正超越政治邊界急速膨脹。

     第二類是以云服務和物流為核心競爭力的運營類企業(yè)，類似于亞馬遜和京東，亞馬遜AWS占有全球云計算市場份額的27%，營業(yè)利潤率為23.5%，活躍用戶數(shù)已經突破100萬，其中包括900多個政府機構、3400個教育機構和超過11200個非盈利機構。 “AWS IoT”服務，使工廠生產車間、車輛、家電等物聯(lián)網設備通過云計算技術相互連接。亞馬遜通過開放其“亞馬遜物流+”平臺，將物流與云無縫連接。京東模仿亞馬遜，雖然還沒有那么強大，但方向頗為一致。

     第三類是物流專業(yè)化互聯(lián)網平臺，物流是典型低利潤、零散化行業(yè)，尤其在公路貨運方面，如今分散物流資源聯(lián)盟化趨勢已經非常明顯，一些平臺開始著手物流聯(lián)盟間資源整合，幫助企業(yè)完成全鏈條、多環(huán)節(jié)、跨行業(yè)物流資源整合和協(xié)同。如握物流智慧物流運營SaaS平臺，傳化、天地匯、卡行天下等公路港整合平臺，物流數(shù)據(jù)服務商G7等都嶄露頭角，表現(xiàn)出強勁的增長勢頭。

     在“發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律”這一層次，也會分出階段。我們現(xiàn)在可以看到的是利用數(shù)據(jù)分析對未來事件發(fā)生進行預測，從而指導資源重新配置。例如，亞馬遜使用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等進行倉儲物流管理，推出預測性調撥、跨區(qū)域配送。“雙十一”到來之前，阿里通過預警指導快遞企業(yè)提前布局倉庫和運力資源。盡管目前我們認為這一預警已經相當厲害，但是從商業(yè)和物流運作來看，仍是沿著互聯(lián)1.0模式在進行。而當互聯(lián)2.0的商業(yè)化運作成熟后，物流形態(tài)可能會打破現(xiàn)有從分散到集中再到分散的軸輻型網絡基礎模式，步入在實操層面形散，而在協(xié)同層面高度組織化階段，全新的物流組織形式將會出現(xiàn)。在此基礎上，物流解決方案是否會出現(xiàn)顛覆性的商業(yè)模式？我們拭目以待。

     在智慧物流自動決策層面，一些子系統(tǒng)中已經能夠自動形成決策方案，例如自動化倉庫中能夠自動儲存、自動分揀。在更大的范圍我們還有待從無序走向有序，從封閉系統(tǒng)向互聯(lián)系統(tǒng)跨越。智慧物流結構是圍繞五大實體要素形成的物流數(shù)據(jù)感知、物流數(shù)據(jù)互聯(lián)、物流規(guī)律發(fā)現(xiàn)、物流行為決策和自動執(zhí)行的有機結構。

三、”智慧物流“的發(fā)展趨勢

   “智慧物流”有多種發(fā)展可能，在此主要提及三種趨勢：

    1.在物聯(lián)網技術商業(yè)化背景下，智慧物流產業(yè)鏈全面爆發(fā)，形成設備、應用、平臺、數(shù)據(jù)產品服務多層級多維度發(fā)展態(tài)勢，產業(yè)規(guī)模巨大。而貫穿其中的底層技術需要同步發(fā)展，包括標準化技術的發(fā)展（如托盤標準化、集裝箱標準化、車輛標準化等）、物聯(lián)網技術的發(fā)展等。智慧物流產業(yè)鏈是一個巨大市場。

    2.物流中最散小環(huán)節(jié)將最先被智慧化，然后再逐步瓦解互聯(lián)程度低、組織化程度高的環(huán)節(jié)。因此公路貨運、城市配送等分散無序的領域將率先實現(xiàn)智慧化。我們統(tǒng)計了國內“互聯(lián)網+運輸平臺”（包括供應鏈服務、車輛調度、整合服務和物流交易等）的一些數(shù)據(jù)，從注冊司機數(shù)、投融資額和注冊貨主數(shù)來看，車輛調度均表現(xiàn)突出。2015年和2016年，這個領域也是物流投資熱點。對于大型傳統(tǒng)企業(yè)，墨守成規(guī)的組織結構成為變革阻力，在互聯(lián)網重構商業(yè)模式進程中，這些大型傳統(tǒng)企業(yè)最終被迫互聯(lián)網化。

    3.共享經濟在物流發(fā)展中逐步占據(jù)主導地位，將催生顛覆性物流組織模式和商業(yè)模式。我們最近的一項研究表明，“共享經濟”已運用于集裝箱運輸行業(yè)。全球空集裝箱調運成本每年達到150~200億美元，BCG咨詢公司去年11月份正式啟動全球集裝箱空箱共享平臺，名為“xChange”。到目前為止，分散在全球的超過100家運輸企業(yè)、20家租賃企業(yè)已經參與到市場中，平均每只集裝箱可以節(jié)約200~400美元的成本，已經實現(xiàn)了每周超過35000只空箱的流轉。下圖顯示在全球各個地區(qū)空箱都有很大的交換潛力。

     在倉位共享領域，美國Flexe倉庫資源共享平臺，專做倉位分享，其他企業(yè)可以預定它在全美80多個地方的若干個倉位。而倉位共享在國內尚未起步。在快遞送貨領域，2014年Uber推出了一款產品叫Uber Rush，它用普通人作為messenger（信使）取貨送貨，Uber對外聲稱自己實際是一家物流公司，這也表明在物流共享經濟方面它還有大的計劃。2015年，京東也推出類似的“京東眾包”，之后正式改名“京東到家”。目前“京東到家”臨時快遞員注冊量已經達到25萬人。2014年在同城配送方面國內一家快貨運企業(yè)，也推出了類似眾包的業(yè)務模式，貨車司機通過搶單，就近取貨，就近送貨，數(shù)據(jù)顯示，使用了該平臺的司機，月收入可以從1萬元增長到3萬元。2015年美國物流領域風投項目中，有兩個投給了共享經濟。

     從集裝器具、倉位到人和車，只要有資源，就有可能共享，用共享方式配置資源，就近方式服務，物流將用更高度集中的智慧中樞指揮更分散的行動。一個令人興奮的智慧物流領域大門已經打開，讓我們一起去探索。

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