這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與運營之間的關系，推動工業(yè)4.0時代的到來。

     數(shù)字孿生（Digital Twin）是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

     數(shù)字孿生提供了與工業(yè)部門中使用的物理組件相對應的虛擬對象。例如，制造汽車的機器人手臂可以使用數(shù)字孿生進行監(jiān)控，數(shù)字孿生收集有關機械手臂操作的數(shù)據(jù)，并提供有關需要定期維護或更換的組件的信息。

       計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領域占主導地位，但這種情況正在改變。

       VR和AR通常針對特定任務量身定制，隨著頭戴設備和智能眼鏡的普及與價格下降，這些技術將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。

       多年來，預測性維護在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。

      與其他技術不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，預測性維護一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。

       在早期階段，物聯(lián)網(wǎng)在執(zhí)行任務的過程中時常會出現(xiàn)雜亂無章的情況。同時，對于許多公司而言，安全設備并不被視為重中之重。

      這種改變的部分原因是因為現(xiàn)在的網(wǎng)絡攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防范較低的工業(yè)設備尤其誘人。

      制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性，因為沒有一步到位的解決方案可以100%保護設備免受攻擊者的“入侵”。

     由于工業(yè)設備停機成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，因此，工業(yè)企業(yè)的變革有時候會非常緩慢。

     實體工業(yè)的長期轉(zhuǎn)變將會找到更快速適應信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。

     自動化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術正在擴展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設備來補充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設備。

     隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。

     然而，工人招聘仍將保持強勁，因為即使是高度自動化的系統(tǒng)也需要人們監(jiān)控進度，并尋找最大限度提高效率的方法。

     物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控必要的信息。

     因此，物聯(lián)網(wǎng)運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設備，這些設備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。