值得注意的是，到成熟度三級及以上，企業(yè)將在設計、生產、物流、銷售、服務全價值鏈環(huán)節(jié)的管理能力在技術的數據雙重驅動下得到顯著提升，在數據分析與決策支持、持續(xù)改進與創(chuàng)新能力以及供應鏈協同等方面能力卓越，實現數據驅動的經營管理，探索企業(yè)級全價值鏈精益數字化實踐。其產品研制周期、生產效率、運營成本、產品不良品率、能源利用率等關鍵指標大幅領先行業(yè)平均水平。

通過分析智能制造成熟度二級以上企業(yè)的行業(yè)分布情況（圖2-2所示），計算機、通信及其他電子設備制造業(yè)、汽車制造業(yè)與通用設備制造業(yè)二級以上企業(yè)數量位居前列。這些行業(yè)具有技術密集與資本密集的特點，其生產方式決定它們有更迫切的精益數字化轉型需求。同時，二級以上企業(yè)在各行業(yè)間的分布存在顯著差異，有超過三分之二的行業(yè)中二級以上企業(yè)數量低于平均值，眾多傳統制造業(yè)及技術水平相對滯后的行業(yè)尚處于精益數字化實踐的初級階段，面臨著技術壁壘高筑、資源調配難度大等多重挑戰(zhàn)。

03 精益數字化對業(yè)務指標提升顯著

根據調查結果，超過70%的受訪企業(yè)認為精益數字化是一個系統性的工程，需要制定清晰的精益數字化戰(zhàn)略，體系化推進精益數字化建設。

調研發(fā)現，企業(yè)對精益數字化的應用有明確的目標，而且有意識地跟蹤目標完成情況，從而確保轉型之路既具策略性又不失靈活性，為持續(xù)優(yōu)化與升級奠定了堅實基礎。如圖2-4所示，有超過95%的企業(yè)把提高生產效率與降低生產成本作為精益數字化實踐的首要目標。同時，也分別有83%和72%的企業(yè)希望通過精益數字化實踐提升產品質量、縮短交貨周期。根據對企業(yè)精益數字化達成效果的跟蹤與統計，有85%和72%的企業(yè)在生產效率提高和生產成本削減方面完成了當年設定的精益數字化目標，而在產品質量提升和交貨周期縮短方面，也分別有52%和45%的企業(yè)取得了成效。

這些目標與業(yè)務領域緊密關聯，旨在短期內快速提升企業(yè)的生產效能與成本控制能力。然而，在客戶滿意度提升與員工能力培養(yǎng)等長期價值創(chuàng)造方面上的關注尚顯不足，僅有58%和55%的企業(yè)把客戶滿意度提升與員工能力培養(yǎng)作為當年精益數字化實踐的目標，也僅有35%的企業(yè)認為自身通過精益數字化實踐達到了上述目標。反映出部分企業(yè)在推進精益數字化過程中，未能充分平衡短期利益與長期可持續(xù)發(fā)展之間的關系。

當前企業(yè)積極探索精益數字化的實踐場景，從生產現場向全價值鏈兩端延伸。其中，少數行業(yè)領軍企業(yè)已率先在多元化的業(yè)務場景中進行精益數字化實踐。如圖2-5所示，生產仍然是精益數字化應用最集中的場景，此外企業(yè)還在設備管理、質量管理、安全管理及班組管理等直接關聯生產的核心領域應用精益數字化，實現了生產流程的全方位優(yōu)化。同時，精益數字化也逐漸被應用至倉儲與物流管理、成本管理以及采購與供應商管理等生產支持性場景，為全價值鏈協同的高效生產打下了關鍵基礎。值得關注的是，已有遠見卓識的企業(yè)率先將人才育成與文化建設、戰(zhàn)略制定與方針管理、研發(fā)管理、新工廠規(guī)劃與建設、營銷與客戶管理以及ESG等更為寬泛且深遠的企業(yè)運營領域納入精益數字化實踐版圖，但精益數字化在這些領域的應用尚處于探索階段。

從價值鏈各環(huán)節(jié)的應用程度來看，精益數字化尚未達到廣度與深度的均衡。如圖2-6所示，制造業(yè)企業(yè)在生產環(huán)節(jié)（92%）的精益數字化應用顯著領先，在采購（67%）、供應鏈（63%）及物流管理（58%）等業(yè)務領域亦展現出較高水平的精益數字化應用。然而，服務（16%）領域的精益數字化應用卻普遍滯后，這反映出當前企業(yè)精益數字化實踐過于聚焦于內部流程優(yōu)化，而忽視了基于市場需求進行持續(xù)改善的核心理念。此外，精益數字化在人力資源管理（33%）、營銷管理（30%）以及投資管理（13%）領域的相對缺乏應用，進一步凸顯了企業(yè)在深入理解與充分應用精益數字化工具方面尚存不足。

05 先進制造技術與精益數字化融合速度加快

當前，制造業(yè)企業(yè)在推進精益數字化的過程當中，會采用更加多樣化的數字工具。如圖2-7所示，企業(yè)資源計劃系統（ERP）、生產執(zhí)行系統（MES）以及CAD等工業(yè)設計軟件，是企業(yè)精益數字化實踐中最為依賴的技術。這些成熟的技術方案通過優(yōu)化生產流程、提高資源利用率，持續(xù)為企業(yè)帶來運營效率的顯著提升。企業(yè)還通過引入自動化智能化設備實現柔性生產，提高產品質量穩(wěn)定性。此外，異常管理軟件這類更具針對性的應用也被企業(yè)廣泛認可，標志著制造業(yè)企業(yè)在精益數字化實踐中正逐步加強對于生產和管理過程中異常問題的應對與預防能力。盡管人工智能、數字孿生等前沿技術尚未在企業(yè)精益數字化實踐中實現普及，但已有具備前瞻視野的企業(yè)率先嘗試部署這些技術。隨著技術迭代加速與實施經驗的累積，這些前沿技術在未來將逐步獲得更廣泛的認可與應用，為制造業(yè)的精益數字化實踐提供更強大的動力。

06 企業(yè)精益數字化投入實現逐年增長

調查數據揭示，制造企業(yè)對精益數字化實踐正日益重視。如圖2-8所示，精益數字化投資占企業(yè)年營業(yè)收入低于1%的企業(yè)數量逐年遞減，從2022年的56%大幅降至2023年的41%，再到2024年的35%，這一降幅凸顯了企業(yè)對精益數字化價值的深刻認識與投入意愿的增強。與此同時，精益數字化投資比例高于1%的企業(yè)群體則呈現出蓬勃的增長態(tài)勢，其占比從2022年的44%躍升至2023年的59%，并在2024年進一步攀升至65%。鑒于當前精益數字化的應用普遍處于初期探索階段，增加精益數字化投資的邊際效益遠超邊際成本，為企業(yè)帶來了顯著的運營優(yōu)化與效率提升。值得注意的是，盡管投資趨勢積極，但當前僅有少數企業(yè)實現了5%以上的精益數字化投資比例，未來精益數字化投入的上限仍有巨大的探索與提升空間。

企業(yè)在精益數字化領域的投資布局主要集中在咨詢服務、技術研發(fā)、設備更新、數據治理與安全以及員工培訓五個方面（圖2-9所示）。其中，超過75%的企業(yè)將投資重心放在咨詢服務上，充分反映了精益數字化實施過程中的技術復雜性與對專業(yè)能力的高要求。通過與專業(yè)服務商合作，企業(yè)能夠獲得成熟且高度定制化的精益數字化轉型方案，從而在最小化資金和時間投入下，實現精益數字化轉型的快速落地。

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