中南財經政法大學 　　數字經濟研究院 　　執(zhí)行院長、教授 　　盤和林

　　當前，數字化轉型已成為世界各國發(fā)展共識。數據作為數字經濟時代最為核心的生產要素，在社會生產生活的巨大價值已經不言而喻。據《中國能源報》報道，企業(yè)用電情況和企業(yè)信用，兩者聽起來似乎沒有什么聯(lián)系，但南網數研院數字企業(yè)分公司高級經理周瓏在介紹其數據產品時說道，“我們通過構建企業(yè)電力信用畫像、企業(yè)能耗水平、貸后用能監(jiān)測與違約概率模型，研發(fā)數據產品，發(fā)揮電力數據資產價值，為國家普惠金融政策的精準實施提供有效支撐。”

　　將兩個看似不相關的東西聯(lián)系在一起似乎是數據獨有的魔力，在數據意識萌發(fā)的上世紀末，有一個典型的營銷案例——“啤酒+尿布”：超市通過對銷售數據進行分析，發(fā)現(xiàn)消費者在購買尿布的時候會同時購買啤酒，之后超市便將啤酒和尿布放在鄰近的位置，果然取得了不錯的銷售效果。

　　近年來，數據的價值受到越來越多企業(yè)的重視，并且，數字經濟形成的新體系也將數據看作是基礎的生產要素，圍繞著數據準備構建起新時期的生產方程式。不過，雖然將數據納入要素想法很好，但其中的阻礙卻不少，其中最大的痛點在于數據資產化。

　　數據資產化，并沒有一個很標準的定義，通俗講就是將數據看做企業(yè)資產的一系列探索和嘗試。從會計的角度來看，資產是指由企業(yè)過去的交易或事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預期會給企業(yè)帶來經濟利益的資源。當然，作為資產其成本和價值還需要可靠計量，如此一來，數據雖然看似具備這些特點，但細究起來卻總不如傳統(tǒng)資產那樣完美符合這些條件，這也帶來了數據資產化的諸多難題。

　　如果數據不能作為資產被企業(yè)所有，后續(xù)的確權、交易、價值創(chuàng)造便成為了空話，而作為市場參與者，我們也都明白這些數據衍生出來的市場行為對于數據和社會生產有多么的重要。所以可以說，數據資產化便是下一階段經濟發(fā)展的重要組成部分。

　　今年5月，以數據資產全生命周期管理的“責權利”和數據資產運營的“量本利”為主線的《中國南方電網有限責任公司數據資產管理辦法》正式公布，這一涉及數據要素資產化管理的全新命題，熱烈引發(fā)我國能源電力行業(yè)廣泛關注和積極研討。而這也是企業(yè)層面對于數據資產化的一種探索，雖然名字叫數據資產管理辦法，但其中明確提到了要圍繞“定責、確權、享利”主線，將數據融于資產管理，健全數據資產全生命周期管理體系；要圍繞“拓量、優(yōu)本、創(chuàng)利”主線，以運營流通釋放價值，創(chuàng)新構建數據資產交易流通運營體系?？梢哉f，每一條都精準地對準了數據資產化的探索方向。

　　過去短短二十多年時間里，我們從起步階段的數據存儲、處理，過渡到發(fā)展階段的發(fā)揮數據輔助性功能，再到變革階段的數據要素化，再到今天的數據要素化應用，可以說，當前的企業(yè)、政府、社會運轉已經完全離不開數據的支持，業(yè)務數據化是最明顯的例子，當從前以人為軸拉起的業(yè)務鏈條變?yōu)橐詳祿檩S的業(yè)務鏈條，業(yè)務才真正實現(xiàn)了數據化運營，其效率大大提高，且節(jié)省了大量的人力物力。

　　這也是為什么我們從前總講信息時代，而今天，我們反復強調要進入智能時代。智能時代的建設不是說會生產、儲存、處理數據就可以了，智能時代要的數據像資產一樣在社會中流通，像潤滑劑一般便捷我們的生活。

　　最后，對于數據資產化，筆者認為，規(guī)劃設計固然重要，但相應的法律規(guī)范同樣不容忽視，正如數據資產化過程中沒有對應的會計標準一樣，如果資產化后數據的市場化行為沒有規(guī)范劃定范圍，數據的應用還是會存在各種問題，因此，數據時代的“掘金之旅”既需重視資產化，也要重視法規(guī)的同步性。

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