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鋼企如何謀求數(shù)字化轉型新發(fā)展?

  “加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經濟新優(yōu)勢,協(xié)同推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化轉型,加快數(shù)字社會建設步伐,提高數(shù)字政府建設水平,營造良好數(shù)字生態(tài)”……備受關注的政府工作報告出爐,“數(shù)字”成為高頻詞,折射出全面數(shù)字化的時代大勢。
  當前,一些鋼鐵業(yè)內人士在數(shù)字化轉型認知上存在誤區(qū)。他們往往難以從傳統(tǒng)的經驗中脫離出來,用自動化、信息化時代的眼光,去看待數(shù)字化、認識智能化。這樣帶來的問題就是:人們看不到新技術革命帶來的機會,無法切實有效地推動新技術革命。
  有效推進鋼企數(shù)字化轉型,提高現(xiàn)代技術應用的可行性,需要切實轉變觀念,認清現(xiàn)代工業(yè)的本質,兼顧技術原理與經濟價值的平衡,更多地著眼于各項業(yè)務活動的流程化、標準化,從而為企業(yè)創(chuàng)造價值。
  增強持續(xù)改進優(yōu)化的意識。現(xiàn)代化工業(yè)是持續(xù)改進的結果。從新中國成立初期到現(xiàn)在,高爐的容積從幾十立方米發(fā)展到幾千立方米,人均產鋼量從不到十噸到超過一千噸;從改革開放初期,我國生產1噸鋼需要2.52噸標準煤到現(xiàn)在只需要547.27公斤左右。這些都是持續(xù)改進的力量。過去,我們是技術的跟隨者,很多技術都是直接引進的,對持續(xù)改進的意義往往認識不足,很多工作流于形式。但當我國工業(yè)從跟隨走向創(chuàng)新時,持續(xù)改進的意義更加凸顯。數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術在支持持續(xù)改進方面具有重要價值。我們需要用長遠的眼光看待數(shù)字孿生的價值,研究如何更好地利用它們。在模仿跟隨階段,我們總希望通過引進或者學習某個技術,讓國內有限的技術水平在短期間內迅速提升。而在創(chuàng)新引領階段,我們要經常放棄跨越式發(fā)展的想法,聚焦于更快、更有效地持續(xù)改進。
  另外,與國外先進鋼企相比,部分中國鋼企優(yōu)化意識薄弱。一旦樹立了優(yōu)化意識,人們自然就習慣于計算,進而推動數(shù)字化、模型化技術的發(fā)展。把優(yōu)化的做法固化下來,又進一步推動了標準化。這種優(yōu)化意識薄弱,不僅是由于企業(yè)管理水平不高,而且還與依賴引進有關,認為國外的技術就是先進的,不需要優(yōu)化。當企業(yè)致力于技術引領時,這種觀點是非常有害的,企業(yè)需要切實增強優(yōu)化意識。
  健全完善智能管理體系。中國鋼企發(fā)展到今天,在設備技術方面已經非常先進,甚至比部分國外先進企業(yè)發(fā)展得更好,但技術效益遠不及國外,其中一個重要的原因就是管理體系相對落后。推進鋼企數(shù)字化轉型的目的之一,是把人的許多管理工作交給計算機去做。如果認識不到管理的價值,也就看不到數(shù)字化轉型的意義。在傳統(tǒng)的自動化階段,管理工作的重點在于提高藍領工人的勞動效率;而在智能化階段,重點則轉移到了提高白領的勞動效率上來。事實上,國外某些先進企業(yè)的藍領人數(shù)比我國多,但由于管理者和技術人員的勞動效率高,人均噸鋼產量也就比我們更高。提高鋼企的綜合管理水平,把管理工作做到位,可以有效避免產生一系列負面問題。
  堅持流程化、標準化思想。有人說在數(shù)字化時代,流程化的思想過時了。但在筆者看來,流程化和標準化是現(xiàn)代工業(yè)最基本的思想。智能化的重點工作就是把流程化、標準化的知識變成數(shù)字化的知識,變成使計算機自主決策的知識。在數(shù)字化時代,標準化、流程化的思想應該發(fā)揚光大。流程化和標準化被人詬病最多的是效率低、浪費時間。在數(shù)字化時代,計算機可以把人從復雜的流程中解脫出來。流程化的其中一個好處就是有利于推進標準化。事實上,只有在特定的流程下產生的數(shù)據(jù),才容易被分析和利用。鋼企數(shù)字化轉型的推進,更有利于行業(yè)標準化水平的提升。

樹立協(xié)同意識。在工作中,人們形成了各種與服從意識相關的“規(guī)矩”。例如,輔助流程服從主流程、上工序服從下工序、設備服從工藝等。在傳統(tǒng)的鋼鐵企業(yè)中,這些服從原則是必須的,有利于在問題發(fā)生時進行實時問責。但是,這種服從并不完全意味著企業(yè)利益的最大化。在智能化時代,對實時問題做出決策的是計算機。在信息集成的基礎上,樹立了高度服從和協(xié)同意識的計算機可以根據(jù)企業(yè)價值最大化的原則做出實時決策。 


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