今年梁建章的新書《人口戰(zhàn)略:人口如何影響經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新》出版。就在不久之前，中國人口迎來了歷史性拐點(diǎn)。人口總量經(jīng)歷幾十年的增長之后，開始減少。第一人口大國的位置現(xiàn)在也已易主。據(jù)聯(lián)合國估算，印度人口今年4月超過了中國。本書作為梁建章多年觀察和思考的階段性總結(jié)，其出版可謂恰逢其時(shí)。

一

人口對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性廣為人知。在既定的資本存量和技術(shù)條件下，勞動者越多，經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出自然越多。這對當(dāng)下有直接的啟示。老齡化社會有較高的撫養(yǎng)比，也就是說，處于勞動年齡的人們需要負(fù)擔(dān)的老年和少兒更多。在本已更為稀缺的勞動力中，還需要有更大比例進(jìn)入老齡服務(wù)產(chǎn)業(yè)。這些行業(yè)不少屬于勞動密集型，很難提升生產(chǎn)率。除非不久就出現(xiàn)能和真人一樣肢體靈活、精通家務(wù)的機(jī)器人，否則照護(hù)老人將一直需要大量人力投入，而且隨著老齡化程度加深會持續(xù)增加對人力的需求。越來越高的人力需求不可能全部由身負(fù)本職工作的子女等家人來滿足，從而需要有更多人成為保姆、護(hù)工。無論怎樣，養(yǎng)老都會吞噬掉一部分人力和其他資源，而這些資源本可留在高增長行業(yè)中。因此，老齡化社會中的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)本身會擴(kuò)張，但從社會整體角度來看，它成不了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，反而會拖累發(fā)展增速。

經(jīng)濟(jì)學(xué)界當(dāng)然很早就考慮到了人力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。不納入人口因素的經(jīng)濟(jì)增長理論從來都是不可想象的。不過在很長一段時(shí)間里，人口在增長模型中都只是作為勞動力這一生產(chǎn)要素出現(xiàn)。而從長期來看，技術(shù)進(jìn)步才是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動力。直到上世紀(jì)末，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們試圖探究技術(shù)進(jìn)步的源泉時(shí)，才開始思考人口與創(chuàng)新的關(guān)系。

本書牢牢地將這一關(guān)系置于中心地位。假如人口與創(chuàng)新全然無關(guān)，人口數(shù)量下降就不是什么壞事。這樣人對資源和環(huán)境的壓力會小一些，同時(shí)根據(jù)邊際收益遞減規(guī)律，人均收入還會更高。但我們不能忘記，所有的創(chuàng)新都出自于人，因此必然與人口緊密相關(guān)。串聯(lián)全書的從而就是這么一條公式：創(chuàng)新力=人口數(shù)量×人口能力×（內(nèi)部交流量+外部交流量）。

創(chuàng)新能力與人口數(shù)量的關(guān)系不難理解。即使創(chuàng)新像一些小故事里說的那樣，主要靠的是星星點(diǎn)點(diǎn)的孤獨(dú)天才，按照概率，人口基數(shù)越大時(shí)天才也會更多。何況在真實(shí)的歷史中，典型的創(chuàng)新者從來就不是斗室中的孤獨(dú)天才，而是會與同儕頻頻面談、通信，互通信息的學(xué)者和工匠。在現(xiàn)代社會，創(chuàng)新能力當(dāng)然更是只能始于人們的相互學(xué)習(xí)和交流。人口增加，人與人之間可能的連接組合就越多，且會不成比例地迅速膨脹。在小國里，一家公司恐怕很難找到幾百名工程師來投入一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目，在人均教育水平相同的大國中就能很方便地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。另一方面，更大的經(jīng)濟(jì)體擁有更廣闊的市場規(guī)模，在其中創(chuàng)新的效率和收益會因?yàn)橐?guī)模效應(yīng)而放大。產(chǎn)品的銷量更多，研發(fā)開支就能在每件產(chǎn)品上被攤得更薄，讓廠商擁有成本優(yōu)勢。這一點(diǎn)最鮮明地體現(xiàn)于軟件、互聯(lián)網(wǎng)和流媒體等行業(yè)。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不同，這些新興行業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)出來并投入市場后，邊際供給成本極低，甚至可以近乎為零，最優(yōu)策略就是盡快擴(kuò)大受眾規(guī)模以消化研發(fā)成本。而若一種產(chǎn)品或服務(wù)如果需要達(dá)到一定的客戶數(shù)量門檻才能持續(xù)盈利，在人口大國之內(nèi)只需滲透到市場的一小部分即可成功突破，在小國可能根本就沒有這樣的機(jī)會。

人口能力與教育程度和年齡結(jié)構(gòu)有關(guān)。從國際經(jīng)驗(yàn)來看，普及高等教育，讓至少一半的適齡人口能夠上大學(xué)，確實(shí)可以推動創(chuàng)新。但教育發(fā)展到這一水平之后繼續(xù)追加投入，就不再能夠顯著增強(qiáng)人們的創(chuàng)造力。而往往被人忽視的，是老齡化對創(chuàng)新的負(fù)面影響。青年是社會中不可或缺的創(chuàng)新力量。一般來說，人的認(rèn)知能力從四五十歲起會明顯下降。很多創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)者是在三十多歲甚至二十多歲時(shí)即開始取得成就。也許有人認(rèn)為，人口大國老齡化并不意味著國內(nèi)年輕人的絕對數(shù)量會少于相對較小的國家，因而不必為創(chuàng)新的人力基礎(chǔ)太過擔(dān)憂。但老齡化的人口結(jié)構(gòu)對年輕人的創(chuàng)新活力構(gòu)成了阻擋效應(yīng)。日本便是典型的例子。由于老齡化，日本的大中型企業(yè)的高管職位大多被老年人所把持。在論資排輩的傳統(tǒng)下，年輕人晉升至中高層非常困難。老年高管們傾向于穩(wěn)字當(dāng)頭，在研發(fā)方面更多地支持邊際上的小幅進(jìn)步，回避那些需要冒更大風(fēng)險(xiǎn)的革命性創(chuàng)新。20世紀(jì)七八十年代日本曾產(chǎn)生多項(xiàng)席卷全球的商業(yè)發(fā)明，近幾十年卻已不復(fù)有此盛景。由于缺少在管理崗位上的歷練，日本年輕人進(jìn)入職場若干年后出來創(chuàng)業(yè)的情況也十分少見。這樣的暮氣已在商界持續(xù)多年，日本與創(chuàng)新前沿國家之間明顯拉開了差距。美國前十大科技公司中超過一半是在1985年后創(chuàng)立；日本相應(yīng)的前十大則沒有任何一家誕生于最近四十年。

書中所說的內(nèi)部交流，是指經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的人員、貨物、資金和信息交流。顯然，這需要建立內(nèi)部的統(tǒng)一市場，允許這幾方面較為自由的競爭和流動。在這樣的現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)中，存在明顯的聚集效應(yīng)，各地區(qū)乃至全國的人員和企業(yè)都有向中心城市集中的傾向，以減少來自不同背景的人們面對面溝通的困難，以及物資的運(yùn)輸、倉儲等成本。在大城市，固定成本更高的中高端服務(wù)業(yè)也因?yàn)槟軌蚋采w更大范圍的人群而得以出現(xiàn)并繁榮。尊重經(jīng)濟(jì)規(guī)律，不去刻意壓制大城市的生長，就顯得十分必要。

外部交流自然說的是對外開放以及上面提到的各種要素的跨境流動。只要其他國家仍然在一刻不停的相互交流中攜手發(fā)展，單獨(dú)一個(gè)國家不管多么大而強(qiáng)，也不能指望在閉關(guān)鎖國的情況下贏得或保持科技和經(jīng)濟(jì)上的領(lǐng)先地位。這是古今東西一再被歷史驗(yàn)證的鐵律。梁建章認(rèn)為，就中國的現(xiàn)狀而言，對外交流也是創(chuàng)新公式中仍有明顯改進(jìn)空間的一個(gè)因子，尤其是入境人員方面，旅行者、留學(xué)生和移民數(shù)量都顯著少于其他大國，同時(shí)國際互聯(lián)網(wǎng)連接也存在一些障礙。

二

20世紀(jì)七十年代以來，中國的總和生育率從“晚、稀、少”時(shí)期的6左右，跌到了1980年推出一孩政策時(shí)的不到3，自上世紀(jì)末起的十幾年間一度穩(wěn)定在了1.5左右，這幾年又下了一個(gè)臺階，降至去年的1.07，在有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的國家中僅高于韓國，出生人數(shù)已在一千萬以下，只是印度的四成多。

生育率僅為世代更替水平2.2的一半，意味著每一代人的人數(shù)將只是上一代的一半。關(guān)于生育率走低的原因，輿論眾說紛紜。書中沒有過多顧及上世紀(jì)的歷史，而是主要關(guān)注近年的變化，并列出了三條原因。一是由于結(jié)婚成本過高，結(jié)婚率和人數(shù)連續(xù)多年下降。二是四十年的計(jì)劃生育實(shí)踐和宣傳深刻地扭轉(zhuǎn)了國人原先“多子多福”的生育觀念，育齡夫婦的理想子女?dāng)?shù)已近乎全球最少。三是住房、教育方面的高成本和托幼的困難。國內(nèi)0到18歲的育兒成本平均為50萬，一線城市大約100萬，相對于收入幾乎是全世界最高，而這還沒有算上高等教育費(fèi)用和可能的資助子女購房的開支。根據(jù)衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)，三歲以下嬰幼兒的入托率僅為4%，撫養(yǎng)孩子的時(shí)間成本也對家庭造成了巨大壓力。

從歷史和現(xiàn)實(shí)可以看到，生育率不是固定的，而是會受經(jīng)濟(jì)、文化和政策影響，出現(xiàn)或大或小的變化。今后幾十年生育率的走向，自然也有不止一種可能。

書中根據(jù)育媧人口智庫的研究，基于不同的假設(shè)，預(yù)測了中國人口未來演變的高、中、低三種可能情景。低預(yù)測情景假定沒有實(shí)質(zhì)性的鼓勵(lì)生育政策，接下來幾年的生育率延續(xù)近年的趨勢，逐漸降低到0.8，并在2028年后保持在這一水平。到2030年，當(dāng)年的出生人口將是六百萬左右；2050年不到五百萬；本世紀(jì)結(jié)束時(shí)，每年出生的人口甚至將低于一百萬，只有目前的十分之一，總?cè)丝跒?span style="font-size: 16px; font-family: Calibri;">4.79億。

這的確是讓人震撼的數(shù)字。不過低預(yù)測實(shí)現(xiàn)的概率并非最高。在最具可能性的中預(yù)測情景里，有一些鼓勵(lì)生育的措施出臺，相應(yīng)的財(cái)政支出與發(fā)達(dá)國家的平均水平相當(dāng)，社會也有所響應(yīng)，生育率在去年的基礎(chǔ)上小幅回升并固定在1.1的水平。這樣到本世紀(jì)中葉，每年的出生人口約為七百萬，世紀(jì)末為兩百多萬，屆時(shí)總?cè)丝跒?span style="font-size: 16px; font-family: Calibri;">6.25億。

高預(yù)測情景假設(shè)生育鼓勵(lì)政策足夠有力，財(cái)政投入達(dá)到GDP的5%左右，再搭上其他一些配套措施，讓生育率增加到1.4。如此一來，2050年的出生人數(shù)仍能保持在九百萬以上，到世紀(jì)末每年也還可以有接近五百萬人出生，總?cè)丝谌钥蛇_(dá)8億之多。

三

書里給出了多種鼓勵(lì)生育的政策建議，其中有三種耗資最多，但可能效果也最大。

首先是現(xiàn)金和稅收補(bǔ)貼結(jié)合的生育補(bǔ)助政策。對于二孩給予每月一千元現(xiàn)金補(bǔ)貼，對有更多孩子的家庭給予每孩每月兩千元補(bǔ)貼，直至二十歲。由于不同地區(qū)消費(fèi)水平不同，生育成本有一定差異，大城市中每月一千元現(xiàn)金并不算多，因此建議讓二孩家庭的所得稅和社保繳費(fèi)減半，多孩家庭全免。（考慮到有的家庭特別富裕，不太需要這樣的激勵(lì)，可對補(bǔ)貼設(shè)定上限。）書中估計(jì)這一政策能夠能提升生育率20%。

第二條建議針對高房價(jià)。大城市生育率低于小城市，高房價(jià)讓人“生不起孩子”大概是最重要的因素。相應(yīng)的建議是以按揭貸款利息返還或房價(jià)折扣的形式發(fā)放購房補(bǔ)貼，并像陸銘等學(xué)者所呼吁的那樣，增加大城市住房用地供應(yīng)以緩解高房價(jià)，同步釋放人口流出地被低效占用的土地，實(shí)現(xiàn)用地指標(biāo)在全國范圍內(nèi)的流轉(zhuǎn)和土地資源的優(yōu)化配置，更好地發(fā)揮促進(jìn)創(chuàng)新的聚集效應(yīng)。這些措施預(yù)計(jì)同樣可以提高生育率兩成左右。

第三是興建托幼場所。三歲以下的孩子需要長時(shí)間的細(xì)致照顧，如果依循傳統(tǒng)由母親負(fù)起這一職責(zé)，會影響她們的職業(yè)生涯。現(xiàn)代社會中的大部分工種，兩性均有條件擔(dān)任，沒有理由把多數(shù)女性限制在家庭中。但這樣就會有大量女性在有生育意愿的情況下，由于育兒的困難，少生甚至不生孩子。很多國家為應(yīng)對這一問題，提供了普惠性的托幼服務(wù)。OECD國家的0～3歲嬰幼兒的平均入托率為35%；在東亞地區(qū)，日本的入托率為近三成，韓國更是超過了一半。中國目前4%的入托率遠(yuǎn)低于世界平均水平。書中建議政府直接或間接支持建立至少十萬個(gè)幼托中心，并補(bǔ)貼其營運(yùn)費(fèi)用，以將入托率提高到50%左右。估計(jì)這能給生育率帶來10%左右的提升。

這三項(xiàng)措施需要投入的財(cái)政資金規(guī)模約是GDP的5%，預(yù)計(jì)能將生育率提升50%，達(dá)到發(fā)達(dá)國家的平均水平。其他效果相對較小的政策建議包括提供男女平等的育產(chǎn)假、引進(jìn)外籍保姆、推廣靈活辦公模式、保障未婚女性生育福利、開放和鼓勵(lì)輔助生育技術(shù)等。

財(cái)政資金來自納稅人。如果一項(xiàng)福利只有生了二胎才能拿到，等于是由無孩人士和一孩家庭向二孩及以上家庭提供轉(zhuǎn)移支付，這是否公平？答案是肯定的。因?yàn)楣驳幕攫B(yǎng)老保險(xiǎn)實(shí)際在很大程度上是現(xiàn)收現(xiàn)付，將來退休人士的養(yǎng)老金中會有當(dāng)時(shí)年輕人的貢獻(xiàn)。年輕人繳納的稅收也將有一部分用于建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施等老年人可以享受到的公共品。生兒育女的成本主要由家庭自行承擔(dān)，兒女成人后創(chuàng)造的社會財(cái)富卻會有相當(dāng)一部分被轉(zhuǎn)移給其他老人。所以實(shí)際上是有孩家庭在補(bǔ)貼無孩人士。另外如今防老也不再一定需要養(yǎng)兒。越來越多的老年人主要靠養(yǎng)老金和自身積蓄生活，不依靠子女提供贍養(yǎng)費(fèi)用。這導(dǎo)致在當(dāng)代社會，生育從家庭的財(cái)務(wù)角度來看是凈損失。補(bǔ)貼生育恰恰是將無孩、一孩家庭從二孩、多孩家庭那里占的便宜返還給后者，只要是在合理范圍內(nèi)，并無不公。

每投入1%的GDP用于鼓勵(lì)生育，生育率就可提升約10%，即約0.1個(gè)百分點(diǎn)，這是本書基于國際經(jīng)驗(yàn)得到的核心結(jié)論之一。作為斯坦福大學(xué)訓(xùn)練出的經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，梁建章也嚴(yán)謹(jǐn)?shù)匮a(bǔ)充道，這一結(jié)論表達(dá)的是跨國數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的相關(guān)性，而非確鑿的因果關(guān)系。換句話說，這里觀察到的只是生育福利越高的國家，生育率也越高。至于是誰導(dǎo)致了誰，可能正反兩個(gè)方向都有作用。讀者很容易想到可能的反向因果鏈：生育率更高的國家中，本就是二孩或多孩父母或意在成為這類父母的選民更多，他們更傾向于支持豐厚的生育福利，選民意志通過政治壓力轉(zhuǎn)化為實(shí)際政策后，這方面的政府福利也就更慷慨?？上袑Υ藳]有展開討論。

事實(shí)上，的確有研究者嘗試使用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因果關(guān)系識別技術(shù)，估計(jì)生育激勵(lì)措施的效力。位于美國的家庭研究所（InstituteforFamilyStudies）的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家石來民（LymanStone）匯集了22項(xiàng)這類研究。這些研究考察的是不同時(shí)間、不同的國家或地區(qū)，估計(jì)出的效果大小因而有些許差異：增加相當(dāng)于家庭收入10%的生育福利，導(dǎo)致生育率提高幅度的范圍在0.5%和4.1%之間。參照這一綜述結(jié)果，“每1%的GDP投入可提升生育率10%”的結(jié)論不但必須打折扣，而且至少需要直降一個(gè)數(shù)量級。

盡管如此，書中在前述幾項(xiàng)措施之外，最后拿出的一項(xiàng)關(guān)于教育改革的大膽建議倒是格外有趣。作者猜測其潛力浩大，最高可提升生育率0.5個(gè)百分點(diǎn)，超過以上任何措施。

這當(dāng)然與中小學(xué)階段的“內(nèi)卷”有關(guān)。教育內(nèi)卷是多數(shù)家庭都不陌生，近年來輿論討論熱度也持久不減的現(xiàn)象。中國中小學(xué)生每周學(xué)習(xí)時(shí)間比發(fā)達(dá)國家的孩子多十幾個(gè)小時(shí)，比上一代學(xué)生也明顯增加，使得絕大多數(shù)青少年睡眠不足。這一切首先得歸因于高考這根指揮棒。而改革中的“普職分流”機(jī)制又把一部分升學(xué)壓力提前到了中考環(huán)節(jié)。無論以學(xué)生學(xué)習(xí)、家長輔導(dǎo)的時(shí)長還是相關(guān)開支來衡量，中國的教育負(fù)擔(dān)都差不多是舉世最高，對生育構(gòu)成嚴(yán)重障礙。

書中建議基礎(chǔ)教育階段縮短一到兩年，因?yàn)楫?dāng)代人有互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)加持，許多知識不再需要死記硬背。如果學(xué)生能早兩年從中學(xué)畢業(yè)進(jìn)入大學(xué)，直接就能為家庭減少兩年的教育負(fù)擔(dān)，他們也能更早成家立業(yè)，增加女性育齡期間實(shí)際可行的生育窗口期，明顯提高生育率。梁建章還認(rèn)為，隨著人工智能等科技的進(jìn)步，未來的藍(lán)領(lǐng)工作會對勞動者的素質(zhì)提出更高的要求。初中畢業(yè)之后就進(jìn)入職業(yè)學(xué)校的路徑所培養(yǎng)出的工人，恐將難以勝任未來需要操作、管理各類智能設(shè)備的工作崗位。因此，縮短學(xué)制后，可將高中也納入義務(wù)教育范圍，取消中考，實(shí)行十年義務(wù)教育。同時(shí)，普及大學(xué)教育，讓八成中學(xué)生能有上大學(xué)的機(jī)會，并將其通識化、標(biāo)準(zhǔn)化，利用網(wǎng)課等技術(shù)共享優(yōu)質(zhì)高校的教育資源，大幅壓縮名牌大學(xué)和其他學(xué)校之間的差距，把專業(yè)選拔和分流推遲到大學(xué)畢業(yè)錄取研究生的環(huán)節(jié)。這樣可以淡化高考的選拔作用，大大緩解學(xué)生和家長們擠破頭上名校的焦慮心態(tài)。中考和高考的壓力被淡化甚或消除后，中小學(xué)教育的重心也可以從刷題向培養(yǎng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和自主收集分析資料的能力等更適應(yīng)現(xiàn)代社會的課程方向轉(zhuǎn)移。

這一套改革組合拳著實(shí)雄心勃勃。對其在近期實(shí)現(xiàn)的可能性和難度，梁建章和育媧人口團(tuán)隊(duì)的同事們當(dāng)然不抱有天真的幻想，而只是將其作為一種理想化的遠(yuǎn)景設(shè)計(jì)提出。無論如何，看到這樣有理有據(jù)又有膽識的構(gòu)想，已經(jīng)足夠讓人興奮。

四

貫穿《人口戰(zhàn)略》全書的是憂心如焚的焦慮感和對人口衰減的惶恐，甚至專門有一節(jié)用來駁斥“鼓勵(lì)生育不急論”。這一節(jié)開頭做了一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)，以此論證鼓勵(lì)生育的緊迫性：2的30次方約為10億，所以如果生育率永久停留在當(dāng)前水平，每代出生人口減半，那么只要經(jīng)過三十代人，不到一千年，中國人就會絕種。當(dāng)然，這只是一種簡化演示，本意并不是作為科學(xué)的估算。但作者接下來很快還是又禁不住表達(dá)了對生育率始終低于更替水平，人口不斷衰減的憂懼。

可是我們已經(jīng)看到，生育補(bǔ)貼不會有什么神奇的回春之效，對教育體系的顛覆式改革在可預(yù)見的將來也不太可能成行，那么我們是否應(yīng)該為自己身處的這個(gè)社會的前景感到無望？其實(shí)大可不必。

在近代之前的漫長歷史中，人類的生育模式都是多生、放養(yǎng)。向少生、優(yōu)育的轉(zhuǎn)型萌發(fā)于18世紀(jì)晚期的法國，過了半個(gè)多世紀(jì)方才傳播到歐洲其他國家和北美。20世紀(jì)，亞洲和拉丁美洲也啟動了自己的人口轉(zhuǎn)型歷程。當(dāng)下只有非洲還算得上是人類積極繁衍的熱土，但人口專家們預(yù)計(jì)那里本世紀(jì)也將開始轉(zhuǎn)型。已經(jīng)歷人口轉(zhuǎn)型的國家和地區(qū)的生育率大多達(dá)不到更替水平，中國并不孤獨(dú)。單從數(shù)學(xué)上來看，這樣當(dāng)然不具有永久的持續(xù)性。然而人口轉(zhuǎn)型在一萬多年的人類文明史中是個(gè)方興未艾的新現(xiàn)象，法國以外的各國轉(zhuǎn)型至今還不到兩個(gè)世紀(jì)。一些發(fā)達(dá)國家雖然生育率低，但因?yàn)橐恢庇衼碜陨矢邍业囊泼襁M(jìn)入，人口仍在增長。生育率的轉(zhuǎn)變并非受單一因素驅(qū)動，人口學(xué)家們對何種因素更為重要始終爭論不休，世界各地的轉(zhuǎn)型樣態(tài)也不盡相同，未來生育率的變化因此很難預(yù)估。全世界人口轉(zhuǎn)型徹底完成后的穩(wěn)態(tài)是什么模樣，現(xiàn)在沒有人能信心十足地做出預(yù)測。我們無法從短短幾十年不及更替水平的生育率出發(fā)，簡單外推未來成百上千年的人口發(fā)展軌跡，進(jìn)而得出什么可靠的結(jié)論?？紤]到觀念在家族譜系中的傳承，或許低生育率社會中少生、不生孩子的亞群體在數(shù)代之后會自然消隱，生養(yǎng)眾多的社群則可以重新成為主流，人口總量從而能夠重新穩(wěn)定下來。

無論生育率的長期走勢如何，往后幾十年中國都將迎來更為深入的老齡化，社會、經(jīng)濟(jì)等多方面均會受此影響。這是個(gè)必須認(rèn)真對待的重大問題，但我們也不必全盤接受“人口即命運(yùn)”的宿命論。經(jīng)濟(jì)學(xué)家達(dá)龍·阿西莫格魯（DaronAcemoglu）和帕斯奎爾·雷斯特雷波（PascualRestrepo）2017年發(fā)表的一篇研究發(fā)現(xiàn)，與人們通常認(rèn)為的恰好相反，近幾十年老齡化進(jìn)程更快的國家，經(jīng)濟(jì)增長反而更迅速，原因可能與這些國家更多地采用了自動化技術(shù)有關(guān)。兩人2021年發(fā)表的另一篇論文進(jìn)一步證實(shí)，老齡化引發(fā)的勞動力短缺導(dǎo)致了工業(yè)機(jī)器人等自動化技術(shù)的更廣泛應(yīng)用，韓國、日本和德國是此中的樣板。老齡化也與自動化方面的專利數(shù)量緊密相關(guān)。所以，老齡化并不必然對生產(chǎn)率有負(fù)面影響。目前中國已成為全球第一大工業(yè)機(jī)器人市場，就應(yīng)對老齡化而言，這無疑是個(gè)積極的跡象。

即便育媧智庫的高預(yù)測情景難以實(shí)現(xiàn)，中國人口沿著中預(yù)測路徑演進(jìn)下去，未來很長一段時(shí)間里中國也將繼續(xù)躋身世界人口大國之列。只要宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境穩(wěn)定，聚集效應(yīng)充分發(fā)揮作用，中國還是會有讓大多數(shù)國家羨慕的創(chuàng)新能力和發(fā)展動力。英國是一個(gè)不無參考意義的先例。盡管早已不像工業(yè)革命時(shí)期那樣集中全球最多的創(chuàng)新頭腦并引領(lǐng)全球增長，英國今天依然是生命科學(xué)、人工智能和量子技術(shù)等前沿科技方面的強(qiáng)國，人均收入較20世紀(jì)前期失去全球霸主地位時(shí)增加了大約四倍。而少子化和老齡化走在中國前面，在書中被屢屢作為負(fù)面示例的日本的經(jīng)驗(yàn)，也沒有很多人想象的那么灰暗。不少經(jīng)濟(jì)學(xué)家都指出，日本房地產(chǎn)泡沫崩潰后雖然經(jīng)濟(jì)看上去陷入了長期停滯，但如果以勞動適齡人口計(jì)算人均產(chǎn)出，其表現(xiàn)其實(shí)頗為正常，從九十年代中期到新冠疫情之前的平均增速與美國幾乎不相上下。如果我們能在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等方面為進(jìn)一步老齡化做好準(zhǔn)備，一個(gè)人口更少的中國未嘗不能像如今的一些發(fā)達(dá)國家那樣，成為讓人民安居樂業(yè)、平和生活的豐裕社會。

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